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第6章节计算机性能评价评测
* * * * SpecWeb99的经验公式 多节点Cluster结构: Webpr为PowerRouter的Web值, Webcl为Cluster节点Web值 * * 1. Benchmark设计 2. Email Service性能 3. 理论模型 实例3:Email应用性能评价 * * Email评测程序结构 客户端 客户端 …... Email 服务器 Daemon TCP TCP SMTP/POP3 SMTP/POP3 * * Mail评测程序详细结构图 客户端主 控线程 统 计 负载产生 负载产生 客户端主 控线程 统 计 负载产生 负载产生 主 客 户 端 Daemon 客户端主 控线程 统 计 负载产生 负载产生 Mail 服务器 TCP/IP SMTP/POP3 客 户 端 服 务 器 * * Email Benchmark状态流转图 等待 创建 同步 预热 评测 结束 * * Email Benchmark在曙光2000-II上的评测结果 * * Email评测程序经验公式 Email = C1Mc + C2(Dw+Dr) + C3FP Email: Dawning Email2000 定义的结果,Op/Hr Mc:内存大小,MB Dw:磁盘读带宽,MB/s Dr:磁盘写带宽,MB/s FP: 定点运算性能 C1 = 32 (Op /Hr) / MB C2 = 700 (Op / Hr) / ( MB / s ) C3 = 150 (Op/Hr) * * ① 物理模型 1.DC:目录服务器 2.SMTP:SMTP服务器 3.Pass:中继服务器 4.mail:邮件服务器,用作处理邮件 中心域 DC SMTP Pass3 Pass1 子域1 Mail 11 Mail 12 Client1 Client n 子域2 Pass2 Mail 21 Mail 22 Client 1 Client n * * ② 排队论理论基础 组成:1.输入过程; 2.排队规则; 3.服务机构; 到达者 队列 服务机构 离开 * * 定义:1.输入强度:λ指相继顾客到达的时间间隔 的强度 2.服务强度:μ指在系统存在顾客时,相继离 开系统的2个顾客的时间间隔的强度 求解:WS 顾客在系统中的逗留平均时间 λ,μ均服从负指数分布,排队为无限长的单队列, 服务机构为单服务台 WS = 1 μ-λ * * ③ 资源依赖 发信强度为:λ1 收信强度为:λ2 查询强度为:λ3 ? ? λ2 λ3 λ1 λ2 λ3 mail 网卡 网卡 λ3 λ3+λ2 λ1+λ2+λ3 DC 4 λ3 CPU mail 1 2 λ1+λ2 Disk mail 3 λ2 λ1 λ3 Disk 5 DC * * ④ 用户请求的分解示例 1.发信 2.收信 3.查询 mail mail 网卡 CPU Disk mail 网卡 CPU Disk 网卡 mail mail mail mail mail mail mail DC 网卡 CPU 网卡 网卡 Disk 网卡 网卡 DC DC mail * * ⑤ 解法 依据排队网络理论,计算每处队列处的WS,则可估算某个请求在服务器端的平均响应时间。 例如发信经过网卡,CPU,磁盘;在服务器端的响应时间则为W=WS1+WS2+WS3 * * AIX/Power 4 NT/Pentium 2 Linux/Pentium 1 理论模型结论 * * 对计算机系统性能评价的认识和理解 应用排队理论或时序模型对计算机性能评价的过程 利用排队模型等对计算机各部件的性能评价 利用排队模型分析和评价并行或多核系统 作业选题: * * * * * * * * * 计算机硬件性能以每年70%的速度递增。例如:Linpack在产生之初,求解含100个未知数的线性方程组还被认为对当时的计算机是一个挑战。因为求解需要“高达”40KB的内存和670K次的浮点运算。但是很快问题在VAX-11/780型计算机仅需几秒钟就能得到结果,到了后来,CRAY-MP8/832机上运行
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