第6章样本及中心极限定理6_1随机样本.ppt

三、小结 第一节 随机样本 一、总体与个体 二、随机样本的定义 三、小结 一、总体与个体 1.总体 试验的全部可能的观察值称为总体. 2.个体 总体中的每个可能观察值称为个体. 的年龄就是个体. 实例1 在研究2 000名学生的 年龄时, 这些学生的年龄的全 体就构成一个总体, 每个学生 3.容量 总体中所包含的个体的个数称为总体的容量. 4.有限总体和无限总体 容量为有限的称为有限总体. 容量为无限的称为无限总体. 产的灯泡寿命. 某工厂10月份生产的灯泡寿命所组成的总 个体的总数就是10月份生产的灯泡数, 个有限总体; 实例2 体中, 这是 而该工厂生产的所有灯泡寿命所组成 的总体是一个无限总体, 它包括以往生产和今后生 所形成的总体中共含2 000个 实例3 在考察某大学一年级男生的身高这一试 试验中， 若一年级男生共2 000人， 每个男生的身高 是一个可能观察值， 可能观察值， 是一个有限总体. 总体也是有限总体. 实例4 考察某一湖泊中某种鱼的含汞量， 所得 我们可以认为 有些有限总体， 它的容量很大, 它是一个无限总体. 实例5 考察全国正在使用的某种型号灯泡的寿 可以认为是无限总体. 命所形成的总体, 由于可能观察值的个数很多,就 5. 总体分布 中所占比率依次为 实例6 即学生年龄的取值有一定的分布. 在2 000名大学一年级学生的年龄中, 年龄 指标值为“15”，“16”，“17”，“18”，“19”， “20” 的依次有9，21，132，1207，588，43 名, 在总体 补充例题 是一个随机变量. 总体分布的定义 我们把数量指标取不同数值的比率叫做总体分布. 总体就是数集 {15, 16, 17, 18, 19, 20}. 总体分布为 一般地, 我们所研究的总体, 即研究对象的某 项数量指标 X , 其取值在客观上有一定的分布, X 如实例3中, X 的分布函数和数字特征就称为总体的分布 函数和数字特征. 今后将不区分总体与相应的随机 变量. 参数为p的（0-1）分布： 例如， 我们检验自生产线出来的零件是次品还 是正品， 以0表示产品是正品， 以1表示产品为次品. 的随机变量. 设出现次品的频率为 p（常数）， 那么总体是由一 些“0”和一些“1”所组成， 这一总体对应于一个具有 根据获得的数据来对总体分布得出 在数理统计中, 人们都是通过从总体中抽取 一部分个体, 被抽出的部分个体叫做总体的一个样本. 判断的. 所谓从总体抽取一个个体, 就是对总体X 进行 一次观察并记录其结果. 二、随机样本的定义 1.样本的定义 2. 简单随机抽样的定义 获得简单随机样本的抽样方法称为简单随机抽样.