考研数学-概率考查内容分类筛选.doc

凯程考研，为学员服务，为学生引路！ 第  PAGE \* MERGEFORMAT 5 页 共  NUMPAGES \* MERGEFORMAT 5 页 考研数学：概率考查内容分类筛选 [摘要]针对考研数学概率论的学习，凯程考研数学老师为同学们带来了，考研数学：概率考查内容分类筛选。希望你在学习好好利用我们带来的知识。 　　 　　考研数学复习知识点有五百多个，要全部都数量掌握也不是易事，这就需要考生提升对知识点的分类筛选能力，加强重点复习。下面，凯程考研小编为大家总结概率与数理统计其大章节各部分重点，希望考生参考复习。 　　?第一章、随机事件与概率 　　本章需要掌握概率统计的基本概念，公式。其核心内容是概率的基本计算，以及五大公式的熟练应用，加法公式、乘法公式、条件概率公式、全概率公式以及贝叶斯公式。 　　?第二章、随机变量及其分布 　　本章重点掌握分布函数的性质;离散型随机变量的分布律与分布函数及连续型随机变量的密度函数与分布函数;常见离散型及连续型随机变量的分布;一维随机变量函数的分布。 　　?第三章、多维随机变量的分布 　　在涉及二维离散型随机变量的题中，往往用到“先求取值、在求概率”的做点步骤。二维连续型随机变量的相关计算，比如边缘分布、条件分布是考试的重点和难点，考生在复习时要总结出求解边缘分布、条件分布的解题步骤。掌握用随机变量的独立性的判断的充要条件。最后是要会计算二维随机变量简单函数的分布，包括两个离散变量的函数、两个连续变量的函数、一个离散和一个连续变量的函数、以及特殊函数的分布。 　　?第四章、随机变量的数字特征 　　本章的复习，首先要记住常见分布的数字特征，考试中一定会间接地用到这些结论。另外，本章可以与数理统计的考点结合，综合后出大题，应该引起考生足够的重视。 　　?第五章、大数定律和中心极限定理 　　本章考查的重点是一个切比雪夫不等式，以及三个大数定律，两个中心极限定理的条件和结论，考试需要记住。 　　?第六章、数理统计的基本概念 　　重点在于“三大分布、八个定理”以及计算统计量的数字特征。 　　?第七章、参数估计 　　本章的重点是矩估计和最大似然估计，经常以解答题的形式进行考查。对于数一来说，有时还会要求验证估计量的无偏性，这是和数字特征相结合。区间估计和假设检验只有数一的同学要求，考题中较少涉及到。 　　考生要对每章的出题重点做到了如指掌，加以题目训练，相信会有好的成绩! [摘要]下面是凯程考研整理总结的概率论与数理统计30个易考考点，分享各位考生，希望对各位考生有所帮助。考生们，暑期强化复习如何，虽然要慢慢进入尾声，但是要继续努力哦！ 　 　　概率论与数理统计主要考查考生对研究随机现象规律性的基本概念、基本理论和基本方法的理解，以及运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。下面是30个易考考点： 　　(1)确定事件间的关系，进行事件的运算。 　　(2)利用事件的关系进行概率计算。 　　(3)利用概率的性质证明概率等式或计算概率。 　　(4)有关古典概型、几何概型的概率计算。 　　(5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率。 　　(6)有关事件独立性的证明和计算概率。 　　(7)有关独重复试验及伯努利概率型的计算。 　　(8)利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率。 　　(9)由给定的试验求随机变量的分布。 　　(10)利用常见的概率分布(例如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等)计算概率。 　　(11)求随机变量函数的分布。 　　(12)确定二维随机变量的分布。 　　(13)利用二维均匀分布和正态分布计算概率。 　　(14)求二维随机变量的边缘分布、条件分布。 　　(15)判断随机变量的独立性和计算概率。 　　(16)求两个独立随机变量函数的分布。 　　(17)利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式，或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差。 　　(18)求随机变量函数的数学期望。 　　(19)求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性。 　　(20)求随机变量的矩和协方差矩阵。 　　(21)利用切比雪夫不等式推证概率不等式。 　　(22)利用中心极限定理进行概率的近似计算。 　　(23)利用t分布、χ2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质。 　　(24)推证某些统计量(特别是正态总体统计量)的分布。 　　(25)计算统计量的概率。 　　(26)求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量。 　　(27)判断估计量的无偏性、有效性和一致性。 　　(28)求单个或两个正态总体参数的置信区间。 　　(29)对单个或两个正态总体参