sql语句工作原理.docVIP

sql语句的解析 当一用户进程提交一个sql时：update temp set a=a*2；首先oracle服务器进程从用户进程把信息接收到后，在PGA中就要此进程分配所需内存，存储相关的信息，如在会话内存存储相关的登录信息等； 服务器进程把这个sql语句的字符转化为ASCII等效数字码，接着这个ASCII码被传递给一个HASH函数，并返回一个hash值，然后服务器进程将到shared pool中的library cache中去查找是否存在相同的hash值，如果存在，服务器进程将使用这条语句已高速缓存在SHARED POOL的library cache中的已分析过的版本来执行，如果不存在，服务器进程将在CGA中，配合UGA内容对sql，进行语法分析，首先检查语法的正确性，接着对语句中涉及的表，索引，视图等对象进行解析，并对照数据字典检查这些对象的名称以及相关结构，并根据ORACLE选用的优化模式以及数据字典中是否存在相应对象的统计数据和是否使用了存储大纲来生成一个执行计划或从存储大纲中选用一个执行计划，然后再用数据字典核对此用户对相应对象的执行权限，最后生成一个编译代码。 ORACLE将这条sql语句的本身实际文本、HASH值、编译代码、与此语名相关联的任何统计数据和该语句的执行计划缓存在SHARED POOL的library cache中。服务器进程通过SHARED POOL?锁存器（shared pool latch）来申请可以向哪些共享PL/SQL区中缓存这此内容，也就是说被SHARED POOL锁存器锁定的PL/SQL区中的块不可被覆盖，因为这些块可能被其它进程所使用。在SQL分析阶段将用到LIBRARY CACHE，从数据字典中核对表、视图等结构的时候，需要将数据字典从磁盘读入LIBRARY CACHE，因此，在读入之前也要使用LIBRARY CACHE锁存器（library cache pin，library cache lock）来申请用于缓存数据字典。 到现在为止，这个sql语句已经被编译成可执行的代码了，但还不知道要操作哪些数据，所以服务器进程还要为这个sql准备预处理数据。 1.数据块的读入db buffer Oracle处理数据，都需要把数据读取到内存中（即db buffer中），首先服务器进程要判断所需数据是否在db?buffer存在，如果存在且可用，则直接获取该数据，同时根据LRU算法增加其访问计数；如果buffer不存在所需数据，则要从数据文件上读取。首先服务器进程将在表头部请求TM锁（保证此事务执行过程其他用户不能修改表的结构），如果成功加TM锁，再请求一些行级锁（TX锁），如果TM、TX锁都成功加锁，那么才开始从数据文件读数据，在读数据之前，要先为读取的文件准备好buffer空间。服务器进程需要扫面LRU list寻找free db buffer，扫描的过程中，服务器进程会把发现的所有已经被修改过的db?buffer注册到dirty list中， 这些dirty buffer会通过dbwr的触发条件，随后会被写出到数据文件，找到了足够的空闲buffer，就可以把请求的数据行所在的数据块放入到db buffer的空闲区域或者覆盖已经被挤出LRU list的非脏数据块缓冲区，并排列在LRU list的头部，也就是在数据块放入DB BUFFER之前也是要先申请db?buffer中的锁存器，成功加锁后，才能读数据到db?buffer。 2.记日志 现在数据已经被读入到db?buffer了，现在服务器进程将该语句所影响的并被读入db?buffer中的这些行数据的rowid及要更新的原值和新值及scn等信息从PGA逐条的写入redo log buffer中。在写入redo log buffer之前也要事先请求redo log buffer的锁存器，成功加锁后才开始写入，当写入达到redo log buffer大小的三分之一或写入量达到1M或超过三秒后或发生检查点时或者dbwr之前发生，都会触发lgwr进程把redo log buffer的数据写入磁盘上的redo file文件中（这个时候会产生log file sync等待事件），已经被写入redo file的redo log buffer所持有的锁存器会被释放，并可被后来的写入信息覆盖，redo log buffer是循环使用的。Redo file也是循环使用的，当一个redo file?写满后，lgwr进程会自动切换到下一redo file（这个时候可能出现log file switch（checkpoint complete）等待事件）。如果是归档模式，归档进程还要将前一个写满的redo file文件的内容写到归档日志文件中（这个时候可能出现log