- 1、本文档共7页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
第 3 次实验报告实验项目名称:
均值过程和T检验均值过程
均值过程是SPSS计算各种基本描述统计量的过程。均值过程就是按照用户指定条件,对样本进行分组计算均数和标准差。用户可以指定一个或多变量作为分组变量。如果分组变量为多个,还应指定这些分组变量之间的层次关系。层次关系可以使同层次的或多层次的。同层次意味着将按照各分组变量的不同取值分别对个案进行分组;多层次表示将首先按第一分组变量分组,然后对各个分组下的个案按照第二分组变量进行分组。
实际操作:案例来源:《SPSS统计分析大全:清华大学出版社》5.1
比较不同性别学生的成绩平均值。
分析:按照用户指定条件,对样本进行分组计算均数和标准差。
用SPSS软件操作,得出结果如下表所示,男生的成绩均值为85.50,标准差为4.232;女生的平均成绩为88.17,标准差为4.324;即女生的平均水平比男生的平均水平要高,但是男生的成绩相对于女生更为集中分布。
表1 案例处理摘要案例已包含已排除总计N百分比N百分比N百分比成绩 * 性别24100.0%00.0%24100.0%
表2 报告成绩性别均值N标准差男85.50124.232女88.17124.324总计86.83244.400
T检验
单样本T检验
原理:
单样本T检验的目的是利用来自某总体的样本数据,推断该总体的均值是否与指定检验值之间存在显著性差异。这里前提是要求样本来自的总体服从正态分布。
步骤:
根据题意提出原假设H0和备择假设H1
选择检验统计量
当总体分布为正态分布时,样本均值的抽样分布仍为正态分布,该正态分布的均值为μ,方差为σ2/n,即
~N(μ,σ2/n)
式中,μ为总体均值,当原假设成立时,μ=μ0,σ2为总体方差。n为样本数。
总体分布近似服从正态分布时,通常总体方差是未知的,此时可以用样本方差S2替代,得到的检验统计量为t统计量,
式中,t统计量服从自由度为n-1的t分布。单样本T检验的统计量即为t统计量。当认为原假设成立时用μ代替μ0。
计算检验统计量的观测值和概率值
该步目的是计算检验统计量的观测值和相应的概率P值。SPSS将自动将样本均值、μ0样本方差、样本数带入式中,计算出t统计量的观测值和对应的概率P值。
给定显著性水平α,并作出决策
如果概率P值小于显著性水平α,则应拒绝原假设;反之,则应接受原假设。
实际操作
案例来源:《SPSS统计分析大全:清华大学出版社》5.2
某药物在某种溶剂中溶解后的标准浓度为20.00mg/L。先采用某种方法,测量该药物溶解液11次。问:用该方法测量所得的结果是否与标准浓度值有所不同?
分析:目的是利用来自某总体的样本数据,推断该总体的均值是否与指定检验值之间存在显著性差异,假设样本来自的总体服从正态分布,用单样本T检验。
过程:
H0:用该方法测量所得的结果与标准浓度值相同
H1:用该方法测量所得的结果与标准浓度值不同
使用SPSS得出下表
表中显示N=11,均值为20.9836,标准差为1.06750;在检验值为20.00,置信水平为0.05的数值下的t统计量为3.056,不在(0.2665,1.7008)之内;P值=0.0120.05
所以拒绝H0,暂时接受H1
表3 单个样本统计量N均值标准差均值的标准误浓度1120.98361.06750.32186
表4 单个样本检验检验值 = 20.00tdfSig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限浓度3.05610.012.98364.26651.7008
独立样本T检验
原理:
利用两个总体的独立样本,推断两个总体的均值是否存在显著差异。这个检验的前提要求是:(1)独立。两组数据相互独立,互不相关;(2)正态,剂量组样本来自的总体符合正态分布;(3)方差齐性。即两组方差相等。
步骤:
提出零假设
选择检验统计量
当量总体方差未知且相等,即σ1=σ2时,采用合并的方差作为两个总体的方差估计,数学定义为:(t统计量服从个自由度的t分布)
当量总体方差未知且不相等,即σ1≠σ2时,分别采用各自的方差,此时两样本均值差的抽样分布的方差σ212为:(t统计量服从修正自由度的t分布)
于是,两总体均值差的检验统计量为t统计量:
计算检验统计量观测值和概率P值
给定显著性水平α,并作出决策
实际操作
案例来源:《SPSS统计分析大全:清华大学出版社》5.3
现希望评价两位老师的教学质量,是比较其分别任教的甲、乙两班(设甲、乙两班原成绩相近,不存在差别)考试后的成绩是否存在差异?
分析:有两个总体的独立样本
您可能关注的文档
最近下载
- 2024年大数据技术试题库(含答案).pdf
- 艾兰德ALD6000P系列变频器使用手册(中文).pdf
- NB∕SH∕T 0944.2-2020 润滑剂抗磨损性能的测定 FE8滚动轴承磨损试验机法 第2部分:润滑脂.pdf
- 四川大学2020年11月课程考试考试《103014电子商务》参考答案.doc
- 廉洁案例教育(廉洁党课)-1.ppt VIP
- 游泳馆突发紧急事件处理预案.doc
- 国开(中央电大)专科《财务管理》网上形考(任务一至四)试题及答案.docx
- 我的教育教学故事(荟萃20篇).docx VIP
- 部编版小学语文六年级上册期中考试试卷(含答案).doc
- 数学北师大版五年级上《比较图形的面积》说课课件.pptx
文档评论(0)