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决策理论与方法——效用函数
3 效用函数;3.1 引言;3.1 引言;3.1 引言;3.1 引言;3.2 效用的定义和公理系统;3.2.1 效用的定义;一、效用的基本概念与符号;一、效用的基本概念与符号;一、效用的基本概念与符号;一、效用的基本概念与符号; (4) 展望(prospect);复合展望 ;一、效用的基本概念与符号;二、效用的定义;3.2.2 效用存在性公理;3.2.2 效用存在性公理;式(3.3)推导:;例3.3 横过马路问题:效用有界性证明;3.2.3 效用的公理化定义和效用的存在性;3.2.3 效用函数的存在性;3.2.4 基数效用与序数效用;3.2.4 基数效用与序数效用;无差异曲线(Indifference curve);3.3 效用函数的构造;1.估计效用函数值的方法;⑴ 概率当量法;2.离散型后果的效用设定;NM法步骤如下:;例3.6 ;步骤:;3.连续型后果的效用函数构造;每天学习时间与效用;4.用解析函数近似效用曲线;3.4 风险与效用;3.4.1 风险的含义; (1)方差;(2)自方差;(3)临界概率;(4)Fishburn的风险定义;3.4.2 效用函数包含的内容;1.对风险的态度;风险酬金;2.对后果的偏好强度 ;3.可测价值函数——确定性后果偏好强度的量化;3.可测价值函数;3.4.3 相对风险态度;3.5 货币的效用;3.6 阿莱斯悖论(Allais’s paradox);推导(1):;推导(2):;“阿莱斯悖论”的启示:;效用理论的最新成果:;1)确定效果(certainty effect) ;1)确定效果(certainty effect);2)反射效果(reflection effect) ;2)反射效果(reflection effect);3)分离效果(isolation effect);3)分离效果(isolation effect);展望理论(prospect theory) ;(1)价值函数(Value Function),用来代替效用函数 ;价值函数;作业3:
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