基于学习过程数据的个性化教学.docVIP

PAGE  PAGE 6 基于学习过程数据的个性化教学 　　随着信息技术的迅速发展，对数据进行计算和分析的方法与技术愈加先进，数据越来越强的可视性、可操作性和可用性，能够细致、精准、全面和及时地反映个人的思维和行为等。与此同时，数据的采集与应用对促进教学方式的变革也产生了重要影响。通过数据的采集和分析，一方面有利于对教与学提供个性化和精准化的教学支持；另一方面可以针对学生学习过程中出现的问题，随时诊断反馈，为其提供个性化的辅导。 　　北京市朝阳区芳草地国际学校双花园校区2013年5月被列入北京市“基础教育现代化进程中学生学习方式系统变革”项目实验校，同时也是北京师范大学与朝阳区合作项目“基于网络资源、信息技术的学习方式变革研究”的项目学校。在专家团队的支持下，学校全体教师积极探索如何运用移动终端、网络???台采集、分析学生学习过程数据，支撑个性化教学。在两年的探索中，由起初iPad进入课堂辅助教学，到对学业数据的收集和分析来指导和调控教学，再到对教学过程数据采集与应用实现个性化教学，我们不断思考、不断改进。本文将重点阐述数据与技术对接的依据以及运用数据支撑学校个性化教学的实践。在后续几篇文章中，教师们将结合数学、品社、书法、体育的课例，具体展示如何运用iPad网络采集分析学生学习过程数据，如何实现及时反馈、个性化选择、个性化辅助，展示学校促进学生个性化学习的尝试和思考。 　　一、数据与技术对接是开展个性化教学实践的必然需求 　　课程改革最大的变化是教育理念的变化，强调学生的个性化和多元化发展。著名教育家杜威曾经说过：“要发展思维，我们必须尊重个人的因素，这是在脑力活动中不能被取代的独特因素。”这个提法强调了学生个性发展和创新精神的重要性。而要实现学生个性化发展这一目标，教师首先要实现个性化教学。但是，在现代的班级授课制下，同时面对几十名学生，教师如果仅是凭借个人经验、主观判断开展教学，可能根本无法实现因材施教。教师在教学过程中，必须客观全面地了解学生的学习起点，科学地规划学习进程，适时地引领学习过程，恰当地评价学习结果并对学生的学习状态进行有效地反馈，也就是采集、分析大量的的学习过程数据，方能精准地以学定教，开展个性化教学实践。 　　当然，教师仅凭一己之力根本无法胜任这样的大数据工作。美国卡内基梅隆大学的赫伯特?西蒙教授指出：人类的理性是有限的，因此所有决策都是基于有限理性的结果。如果能够利用存贮在计算机里的数据来辅助决策，人类的有限理性范围将会扩大，决策的质量也将得到提高。因此，教学要进入大数据时代，不仅需要理念的更新，还需要先进的技术提供支撑。 　　借助移动终端的便捷、网络平台的巨大容量，芳草地国际学校双花园校区的教师尝试对每个学生的学习数据进行分析，即将学生的整个学习过程数字化，包括教材（知识点）和学习活动，从而实现真正的因材施教。在数字化过程中，学生也可以选择学习内容、记录学习过程、分析学习结果和采取有针对性的补救措施。 　　二、借助学习过程数据精准把握学生个体差异 　　我们首先利用移动终端、网络平台采集数据，精准把握学生在学习中起点的差异和过程的差异。 　　1.采集学生“起点”数据，了解学生差异 　　每个学生都是不同的个体，有着鲜明的个性。因此，作为教师，首先要做的就是深入了解学生，这样的教学才有针对性。教师可以凭借数据库中的信息了解学生家庭背景、气质类型、认知水平和学习水平等方面的信息。我们从个性特征、元认知能力、学业水平分析和学习过程记录等不同方面建立了数据采集与分析库。例如，我们对三年级一个班的数学学科能力水平的数据进行采集与分析（如表所示）。从数据中我们可以发现：学生的数学运算能力、概念理解能力比较强，但在分析解决问题和信息提取方面比?^欠缺，教师对此方面应予以关注，实现有效运用数据指导教学的目标。 　　2.采集学生学习过程数据，实现有效学习和教学方式的变化 　　以往的教学中，教师只能获取学生学习的结果，而每个学生如何学习的过程却是“暗箱”。相同的学习结果，其学习过程可能千差万别。移动终端、网络平台为收集过程性数据，揭开“暗箱”的秘密创造了条件。基于学生的学习行为的数据可以记录学生的学习轨迹和拓展学习的时空。鉴于学习行为数据对于学生学习的重要性，本校在此方面做了一些尝试。例如，我们将学生自主学习过程中的数据记录下来。具体记录的内容包括阅读时间、书签个数、批注个数等。从数据中我们发现，阅读时长、和课件的多维交互次数与学生最后的检测成绩为正相关。交互次数与阅读时长在平均线以下的学生，检测成绩呈下降趋势，说明学习行为与检测成绩的关联性，教师和学生共享这个过程性的数据采集分析，明晰差异的成因。 　　三、运用学习过程数据支持个性化教学 　　通过借助移动终端、网络平台采集与分析