第五章需求预测与生产计划案例.ppt

第五章 需求预测与生产计划;主要内容;第一节 需求预测;一、需求预测讲授内容;预测的作用;为什么需要进行需求预测？;5.1.1 预测的基本概念;影响需求的因素及相互关系;5.1.1 预测的基本概念;预测的分类;预测的分类;预测的方法;预测方法的种类;预测的基本步骤;;德尔菲法的特点;;;5.1.2定性预测用户调查法;5.1.2定性预测部门主管讨论法;5.1.2定性预测销售人员意见汇集法;5.1.3定量预测;定量预测方法简介;时间序列预测方法;5.1.3定量分析 移动平均法;简单移动平均法;简单移动平均算例;;;加权移动平均法;加权移动平均法公式及算例;指数平滑法;一次指数平滑预测方法;一次指数平滑预测方法;二次指数平滑法;例3.1：某公司的月销售额记录如表3-3所示，试取a= 0.4,S1=11.00,计算一次指数平滑预测值。;;因果预测;年份 新房屋（x平方码） 地毯销量（y平方码） 1989 18 13000 1990 15 12000 1991 12 11000 1992 10 　 10000 1993 20 14000 1994 28 16000 1995 35 19000 1996 30 　　　　 17000 1997 20 13000;因果分析 ;线性回归预测法是运用一个自变量x（它不再是时间）进行预测的方法，设预测的因变量仍为 。则有： a——截距 b——斜率 上式中的回归系数a，b可通过以往的实际数据用最小二乘法确定，从而求出线性回归方程式。 ;举例：线性回归预测法;相关系数用来描述两个变量间线性关系的密切程度或强度，通常可记为r，它是介于-1至+1之间的任何值。 当r=0时，说明y的变化与x无关；当r=+1时，说明y与x正完全相关；当r=-1时，说明y与x负完全相关；当0r1时，说明y与x正相关。 用上例的数据计算相关系数。 相关系数为0.95，表明公司收益与家庭人均收入存在显著相关，也说明使用该回归方程进行预测，结果是可靠的。 现在，我们可以用回归方程预测1999年美格公司的收益了。 ;举例：线性回归预测法; 最小二乘法;练习;第二节 生产能力的测定;生产能力的定义 生产能力是指在一定时期内（通常是一年）和一定的技术组织条件下，经过综合平衡后所能生产的一定种类产品最大可能的量 。 ;;生产能力的种类;规模经济和范围经济;什么是规模经济？ 对于一个给定的生产设施，总有一个合适的年产量使其平均单位成本最小。 ;本最佳作业水平;什么是范围经济？ 是指在一个高度柔性的生产设施中生产多种型号的产品，比在各自独立的生产设施中生产更经济。 在用户需求多样化的今天，范围经济成为企业生产能力发展需要考虑的一个重要问题。;决定生产能力的要素;影响生产能力的基本因素 ;二、企业生产能力的计算和查定;（二）生产能力的计量单位;具体产品;单一品种生产条件下生产能力的计算;例题：某机床加工产品A，计划工作时间200天，计划修理停工率10%，加工台时为10H，这批机床共有12台，计算这批机床的生产能力;代表产品;换算系数;(1)以代表产品为计量单位计算设备组生产能力;换算;例题2： 某车床组共有车床8台，每台车床全年有效工作时间为4650小时，在车床组加工结构与工艺相似的四种产品A、B、C、D，根据总劳动量最大的原则，选择B产品为代表产品。各产品的计划产量与台时定额如表所示。;表5-3 代表产品换算为具体产品的计算过程表 ;假定产品;假定产品劳动量的计算;例题：企业生产纲领规定生产A、B、C三种结构，工艺不相似的产品，其产量分别为600、350、80，单位产品的定额分别为：100、200、250，各产品的劳动量依次为60000台时，70000台时，20000台时，总劳动量之和为150000台时，因此三种产品的劳动量比重为：;(2)以假定产品为计量单位计算设备组生产能力;以假定产品为计量单位计算设备组生产能力;计算示例;3、工段(车间)生产