基于STFT的特殊词汇识别的比较研究1.doc

PAGE  PAGE 1 PAGE 5 论文（设计）题目基于STFT的特殊词汇识别的比较研究学科分类（二级）520.60题目来源（a.教师拟题；b.学生自拟；c.教师科研课题；d.其他）a本选题的依据：1）说明本选题的研究意义和应用价值 2）简述本选题的研究现状和自己的见解 语音识别是一门交叉学科。近二十年来， HYPERLINK /view/1041236.htm \t _blank 语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。我国语音识别研究工作起步于五十年代，但近年来发展很快，研究水平也从实验室逐步走向实用。从1983年开始执行国家863计划后，国家863智能计算机专家组为语音识别技术研究专门立项，每两年滚动一次。我国语音识别技术的研究水平己经基本上与国外同步，在汉语语音识别技术上还有自己的特点与优势，并达到国际先进水平。 在电话与通信系统中，智能语音接口正在把电话机从一个单纯的服务工具变成为一个服务的“提供者”和生活“伙伴”；使用电话与通信网络，人们可以通 过语音命令方便地从远端的数据库系统中查询与提取有关的信息；随着计算机的小型化，键盘已经成为移动平台的一个很大障碍，想象一下如果手机仅仅只有一个手 表那么大，再用键盘进行拨号操作已经是不可能的。语音识别正逐步成为信息技术的关键技术，语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘， 通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。 语音识别技术发展到今天，特别是中小词汇量非特定人语音识别系统识别精度已经大于98％，对特定人语音识别系统的识别精度就更高。这些技术已经能 够满足通常应用的要求。由于大规模集成电路技术的发展，这些复杂的语音识别系统也已经完全可以制成专用芯片，大量生产。在西方经济发达国家，大量的语音识别产品已经进入市场和服务领域。一些用户交机、电话机、手机已经包含了语音识别拨号功能，还有语音记事本、语音智能玩具等产品也包括语音识别与语音合成功 能。人们可以通过电话网络用语音识别口语对话系统查询有关的机票、旅游、银行信息，并且取得很好的结果。调查统计表明多达85％以上的人对语音识别的信息 查询服务系统的性能表示满意。 语音信号属于非平稳信号，它的一个重要特点是语音信号随时间变化而随机变化的，又由于人的声道形状及其变化规律具有一定惯性，因此在一段时间间隔内语音信号保持相对稳定，所以对语音信号的分析和处理就必须建立在“短时”概念基础上。本文基于短时傅里叶变换方法，利用HR数字低通、带通和高通滤波器对原始语音信号在不同频率范围进行提取，得到感兴趣的敏感语音。处理后的语音在低音、中音和高音段音效明显，达到了敏感语音提取的目的。由于所处理的音频文件不受格式限制，灵活性和操作性好，因此这种方法可应用于动漫音效合成和特殊音效生成场合，具有实际应用价值。 可以预测在近五到十年内，语音识别系统的应用将更加广泛。各种各样的语音识别系统产品将出现在市场上。人们也将调整自己的说话方式以适应各种各样的识别系统。在短期内还不可能造出具有和人相比拟的语音识别系统，要建成这样一 个系统仍然是人类面临的一个大的挑战，我们只能一步步朝着改进语音识别系统 的方向前进。 研究的主要内容： （1） matlab程序设计; （2）信号处理及特征提取模块 （3）信号频谱分析对照主要研究方法： 查阅文献资料，matlab。研究进度计划： 2012.09：查阅相关文献、资料,撰写综述报告及开题报告，完成开题； 2012.01：做好相关知识学习准备工作； 2012.02~2012.03：学习熟练运用matlab并采集相关样本 2012.04：系统总体调试，论文撰写； 2012.05：论文答辩准备。 主要参考资料： [1] 孙祥.matlab 7.0基础教程[M].北京：清华大学出版社，2005.5，34-128. [2] 思科技产品研发中心.matlab 7基础与提高[M].北京：电子工业出版社，2005，21-37. [3] 罗宾纳著；阮平望译.语音识别基本原理[M].北京：清华大学出版社，1999.9，78-91. [4] 刘幺和，宋庭新.语音识别与控制应用技术[M].北京：科学出版社，2008.2，66-107. [5]  HYPERLINK /kns/popup/knetsearchNew.aspx?sdb=CJFQsfield=%e4%bd%9c%e8%80%85skey=%e5%bd%ad%e5%bf%97%e7%a7%91scode= \t knet 彭志科， HYPERLINK /kns/popup/knetsearchNew.aspx?sdb=CJFQsfield=%e4