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第四章 随机变量的数字特征;数学期望的引例;数学期望E(X);X;连续型随机变量的数学期望E(X);数学期望的计算;数学期望的意义;二维随机变量的数学期望及边缘分布的数学期望;设(X,Y)的联合密度为;(1)由;（３）;1;随机变量的函数的数学期望;服从;随机变量的函数的数学期望;1;数学期望的性质;设（X,Y）在由4个点（0，0）（3，0），（3，2),
(0,2)决定的矩形域内服从均匀分布，求E(X+Y),E(X2)
E(Y2),E(XY).;0-1分布的数学期望;If X~B( n, p ), then E(X)= np;泊松分布的数学期望;均匀分布的期望; X~ N (μ，σ2）;指数分布的期望;数学期望在医学上的一个应用; 化验次数X的可能取值为1，11; 1、概率p对是否分组的影响;例 独立地操作两台仪器，他们发生故障的概率分别为p1和p2.证明：产生故障的仪器数目的数学期望为 p1 + p2
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