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 PAGE \* MERGEFORMAT 14 论文 基于2009年全国主要省市主要指标Bayes法分析 摘要 目前我国的地区经济发展存在着不均衡、互动性较差、差距扩大三个基本特征，在这种情况下，就要对经济区域做出恰当的划分。需要在不同的发展阶段从新划分，这样才能够得到区域政策或区域投资的有效性。 针对问题一，我们运用了SAS软件先对数据进行一定的处理，然后对25个城市进行聚列分析，可得出5类城市。如下图： 表1-1 类别 城市 1 上海、北京 2 天津 3 浙江、广东、江苏 4 山东、内蒙古、辽宁、福建 5 云南、四川、陕西、山西、江西、吉林、湖南、湖北、黑龙江 河南、河北、海南、贵州、广西、安徽 针对问题二，我们用SAS软件对甘肃、青海、宁夏、新疆进行Bayes判别分析，得五个Bayes判别函数为： y1=-5980+0.00503x1+14x2-7.8x3+2.5x4-25.7x5+6.3x6+14.3x7-67x8+0.27x9+3.5x10+0.18x11+1.214x12+0.844x13; y2=-2315-0.000019x1+8.99x2-7.37x3+17.22x4-13.2x5+12.55x6+8.4x7-13.6x8+0.05x9+2.8x10+0.19x11+0.43x12-0.31x13; Y3=-1701-0.0062x1+8.35x2-5.86x3+10.73x4-8.8x5+12.7x6+3.5x7-11.2x8+0.04x9+0.2x10+0.34x11+0.33x12-0.25x13; Y4=-930.2-0.0064x1+5.7x2-4.64x3+11.9x4-4.5x5+11.8x6+2.2x7+3.44x8+0.0001x9+1.85x10+0.15x11+0.12x12-0.46x13; Y5=-630.4-0.003x1+4.6x2-3.5x2+10.5x3-2.5x4+11.3x5-0.4x6+6.3x7-0.013x8+1.4x9+1.3x10+0.13x11+0.03x12-0.44x13; 进一步分析我们得出了结论，发现宁夏被列入第四列，而甘肃、青海、新疆被列为第五类。 鉴于此定型分析，我们可以初步将我国2009年地区经济发展分为5类，然而文章还有涉及到CATS聚类分析，对5类城市进行综合评价。并将第一类定为最发展的经济区域，其次是第二类，第三类，依次类推。 关键词：SAS 聚列分析 Bayes判别分析 CATS聚列分析 绘图表 问题重述 鉴于各个地区经济发展的差距不一，我们从所给定的25个城市采SAS软件对其分析。 根据全国25个省（自治区）和直辖市的主要指标的数据对这些省市综合实力进行分类，并根据分析结果对各省市的综合实力发展状况进行说明。 后来，又获得了甘肃、青海、宁夏、新疆4个省的相关数据（表3），分析他们属于哪个综合实力发展区域。 模型的基本假设与名词???号说明 符号 说明 R2和ccc 立方聚类标准统计量 NCL 当前系统存在类的总个数 FREQ 新类的元素个数 SPRSQ 类与类间规格化最短距离 ERSQ 半偏R2统计量 问题分析 由2009年国家各个地区经济发展差距不同，重点体现在如下13个因素中： 人均GDP(X1)、人均新增固定资产(X2)、人均居民消费支出(X3)、人均高等学校(X4)、人均卫生机构数(X5)、参加城镇职工基本医疗保险人数与人口数的比例(X6)、人均全社会建设总规模(X7)、城镇单位就业人员数与人口数的比例(X8)、人财政收入(X9)、人均城市绿地面积(X10)、城镇居民人均家庭可支配收入(X11)、国际旅游（外汇）人均收入(X12)、教育经费人均情况(X13) 为此用EXECL整理出25个地区的不同指标： 表1-3 2009年25个地区的13个指标数据 地区X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12X13北京48832111165503042963270663361997825463306天津4035111910441223261183879145142835821376河北16835374912258167899681030535471山西14064384816281018101728601002848560内蒙