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实验5多项式数据插值及数据拟合
实验5 多项式、数据插值及数据拟合
一、实验目的
掌握多项式的创建和四则运算;
利用Matlab求解有关多项式的实际问题;
3、掌握数据插值的计算。
二、实验内容
1、利用不同方法求多项式的根。
(1)利用多项式的伴随矩阵company的特征值方法;
p=[1,4,-17,-60];
A=compan(p);
x1=eig(A)
x1 =
4.0000
-5.0000
-3.0000
(2)利用roots函数命令;
x2=roots(p)
x2 =
4.0000
-5.0000
-3.0000
(3)利用solve命令。
x3=solve(x^3+4*x^2-17*x-60=0,x)
x3 =
-3
4
-5
2、已知:
(1)求。
A=[3,-5,2,-7,5,6];
B=[0,0,0,3,5,-3];
C=(A+B)
C =
3 -5 2 -4 10 3
A=[3,-5,2,-7,5,6];
B=[0,0,0,3,5,-3];
D=[A-B]
D =
3 -5 2 -10 0 9
(2)求。
conv(A,B)
ans =
0 0 0 9 0 -28 4 -26 64 15 -18
A=[3,-5,2,-7,5,6];
B=[3,5,-3];
[Q,r]=deconv(A,B)
Q =
1.0000 -3.3333 7.2222 -17.7037
r =
0 -0.0000 0 0 115.1852 -47.1111
(3)若,求的导数。
[a,b]=polyder(A,B)
a =
27 30 -114 80 -68 6 -45
b =
9 30 7 -30 9
3、已知多项式的根为1,2,3。求该多项式,并表示为符号表达式的形式。
x=[1,2,3];
P=poly(x)
P =
1 -6 11 -6
4、已知多项式为。
(1)当x分别取1,2,3,4时,计算该多项式的值。
P=[2,0,4,-5,-10];
x=1;
y1=polyval(P,x)
y1 =
-9
x=2;
y1=polyval(P,x)
y1 =
28
x=3;
y1=polyval(P,x)
y1 =
173
x=4;
y1=polyval(P,x)
y1 =
546
(2)当时,分别计算代数多项式和矩阵多项式的值。体会polyval函数和polyvalm函数的区别。
x=[1,2;3,4];
y1=polyval(P,x)
y1 =
-9 28
173 546
x=[1,2;3,4];
y2=polyvalm(P,x)
y2 =
411 610
915 1326
5、已知,且有
0.460.470.480.490.48465550.49375420.50274980.5116683要求利用4种不同的插值方法计算
x=0.46:0.01:0.49;
y=fx(x);
f =
0.9132 0.9047 0.8962 0.8875
s1=interp1(x,y,0.472)
s1 =
0.9030
s2=interp1(x,y,0.472,linear)
s2 =
0.9030
s3=interp1(x,y,0.472,nearest)
s3 =
0.9047
s4=interp1(x,y,0.472,cubic)
s4 =
0.9030
s5=interp1(x,y,0.472,spline)
s5 =
0.9030
已知测得平板表面3*5网格点处的温度分别为:
82 81 80 82 84
79 63 61 65 81
84 84 82 85 86
画出平板表面的温度分布曲面的图形。
在三维坐标系里,画出粗糙的温度分布图。
利用不同的插值方法对原图形进行平滑,在x、y方向上每隔0.2个单位的地方进行插值,并画出平滑的温度分布图。
7、对下面一组数据作二次多项式拟合。并把拟合前后的曲线画出来进行对比分析。
0.10.20.30.4
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