利用一元线性回归模型研究收入对消费的影响选编.ppt

利用一元线性回归模型研究收入对消费的影响——基于我国城镇居民的统计数据分析;; 三.实验报告;1.问题提出;2.指标选择;3.数据选择;表1 2006年中国各省市城镇居民家庭人均可支配收入与人均消费性支出（元）;表2 2011年中国各省市城镇居民家庭人均可支配收入与人均消费性支出（元）;为了比较2006年和2011年我国城镇居民收入、消费状况，需要对含有价格因素的名义统计数据进行价格因子折算，使得不同年份的统计数据具有可比较性。以现有全国各省市城镇居民家庭人均可支配收入和人均消费性支出指标数据为例，以2006年CPI数据作为基准，将2007-2011年各年CPI指标折算成相对2006年的定期比数据，然后再利用CPI定基比数据将2011年人均可支配收入和人均消费性支出指标的名义数据剔除价格因素，转换成与2006年可比价数据。相应CPI年度同比数据和折算后的定基比数据见表3。 ;表3 CPI年度同比数据与定基比数据;4.2数据处理;5.数据分析;5.1数据分析;数据分析5.2; 建模步骤： 1.用EViews分别做出2006年和2011年各省市人均收入与人均消费的散点图，直观上把握两指标之间是否存在相关性以及相关性的强弱。 2.计算指标之间的相关系数。 3.以人均消费作为被解释变量，人均收入作为解释变量，建立一元回归模型。 4.计算回归方程的残差，做出残差图，由此从直观上判断模型的拟合结果。 5.对所得结果进行经济检验和统计检验。 ;6.1相关分析;6.2相关分析;6.3回归分析;;6.5回归分析;6.6回归分析;7.模型检验;8.报告结论;9.实验总结