李迅雷:中国式货币创造与资产价格波动汇编.pptx

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李迅雷:中国式货币创造与资产价格波动汇编

中国M2高增速更多是央行、商业银行、政府、企业和个人等多方参与、合力推进的结果,且经历了引进外资、出口导向、房地产开发三个阶段。第一阶段是引进外资:改革开放之初中国发展经济存在巨大的资金缺口,引进海 外直接投资和借外债就成为货币创造的第一步,1985-1989年累计实际利用外资从前五年的182亿提高至411亿美元。第二阶段是出口导向:中国的外贸顺差从1995年开始超过100亿美元,至2008年达 到近3000亿美元,结售汇体制下,外汇占款成为央行投放基础货币的主要渠道。第三阶段是房地产开发与土地财政。随着房地产市场的发展,银行依据土地价值担保,给地产企业、政府平台提供信贷,2013年以来居民 房地产投资加杠杆迅速,货币大量被创造出来。M2持续高增长背后存在体制因素。第一,中国长期维持高储蓄率,投资欲望更强,商业银行和美日不同,有更强的扩张动力。第二,当前商业银行和国有企业组合,更容易导致 信用扩张。第三,金融体制改革缓慢,例如长期实行结售汇制度,而民间海外投资渠道狭窄。M2持续高增长背后也有代价。例如第一,产生通胀,滋生资产泡沫。第二,金融过度繁荣,银行利润占比过高,企业盈利往下走。 第三,全社会杠杆率快速飙升。为何楼市泡沫还能持续?主因是巨额货币存量、实业不旺及居民房产总杠杆率还较低。美国当前居民房地产贷款余额占住宅总市值之比在40%左右,中国大约15%左右,所以中国楼市的泡沫 可能还会持续。但从美日的经验看,房价上涨未必是央行货币超发导致的,房价与城市化率也没有太大相关性,而主要与土地供求相关,所以中国的房地产市场与其它国家有很多不同之处。中国自2012年之后步入“资本时 代”,今后仍将延续,全社会债务率至2020年将达到350%左右,应对货币扩张的有五大资产可以配置:房地产、股票、债券、外汇和黄金。以下为演讲实录:今天演讲的题目是我硬着头皮想出来的。讲这个题目,主要 是觉得对投资决策有所帮助。关于中国货币创造过程,我还是有所研究的,但货币创造与资产价格波动之间到底有多少紧密的关系,我还没有梳理得特别清楚,因此提出来与大家一起讨论。在座的各位不少是身经百战的投资高 手,而且投资业绩做得非常好,我来抛砖引玉。日美与新兴经济体在货币创造模式上迥然不同首先,谈谈货币创造的过程。我们常常抱怨,中国的货币超发导致通胀或房价暴涨。其实,西方各国央行都在超发货币,只是央行货 币发行之后,其乘数效应有很大差别,即央行资产负债表的扩张,并不意味着这个国家的货币规模就会大幅度增加,货币供应量需要中央银行、商业银行、企业和居民部门等共同参与创造,而不是由央行一家创造。因此,对于 中国货币超发的指责,周小川行长并不认同,他认为央行并没有超发货币。我这里先讲两个案例,一个日本的,另一个美国的。日本央行在资产负债表的扩张上非常疯狂。2012年年底,安倍上任后就推行了宽松货币政策, 基础货币从100万亿日元扩张到将近400万亿日元。扩张用来干什么呢?买国债,国债占GDP比重接近90%;买股票,6万亿ETF年度购买额。目前日本M2约940万亿日元,M3约1260万亿日元,黄金贮备 4400亿日元。虽然日本央行疯狂投放货币,但日本的商业银行不为所动,信贷规模反而下降了,现金资产急剧上升,导致央行发的货币到了商业银行表现为现金规模大幅攀升。所以说,货币创造不是央行一家可以完成的。 我在前些日子的一篇文章中提过,货币创造由央行、商业银行、企业和个人共同完成。日本商业银行不为央行扩张政策所动资料来源:王晓东提供再看一下美国,美联储也在疯狂投放货币,尤其是在美国次贷危机之后,美联储 实施量化宽松可谓不遗余力,其总资产规模从2008年8月末(雷曼倒闭前夜)约0.9万亿美元,急剧膨胀至目前的4.47万亿美元,增长了396.7%。这说明美联储在过去八年推行量化宽松政策的力度非常大,尽 管这两年已经退出了QE。美国央行超发货币也没有引发通货膨胀,这也是一个很有趣的现象。前面提到的日本央行货币扩张得那么厉害,到目前为止,日本的CPI还只是百分之一点几。过去,我们把通胀当作央行最重要的 控制目标,其次是维持一个比较适合的就业水平。但是现在情况反过来了,美日央行绞尽脑汁想着怎样才能把CPI刺激起来。日本央行的宽松货币政策就是要把CPI提升到2%?如果能提升到了2%,就可以取消负利率, 但估计要到2018年才能实现该目标。因此,我们对传统的货币银行学教科书要进行反思。传统教科书中的很多理论到现在已不适用,比如费雪方程式、弗里德曼的货币-通胀理论、菲利普斯曲线等。同样,美国的商业银行 也是非常审慎的,在美联储推行量化宽松货币政策时也并不买账,反而持有大量的现金资产。截至2015年末,美国信贷增幅仅20%多(大约年均增幅3%)。显然,在经济面临诸多困境之际,美国商业银行的作为极其谨

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