市场调查与预测南京大学版项目五抽样调查汇编.pptx

项目5 抽样调查 任务1 熟悉抽样调查的基本问题 任务2 掌握抽样调查的方法 任务3 掌握样本量的确定 知识目标 1.抽样调查的特点及有关概念 2.抽样调查的方法 3.样本量的确定 技能目标 1.熟悉运用抽样调查的各种方式抽取样本 2.熟悉抽样误差的概念及影响抽样误差的因素 3.熟悉抽样设计时应注意的问题 实训目标 根据自己的调研需求选取合适的抽样调查方法确定合适的样本量 任务1 熟悉抽样调查的基本问题 ［任务目标］ 1.了解抽样调查的概念、特点及适用范围 2.了解抽样调查中涉及的概念 3.掌握抽样误差的概念、表现形式及影响的因素 4.熟悉抽样方案设计的流程 ［任务引入］? “人口小普查”应查准三种人 一、抽样调查的概述 （一）抽样调查的概念 广义上，抽样调查是一种专门组织的非全面调查，是指从总体中抽取一部分单位进行观察。根据观察结果来推断总体的调查方法。包括随机抽样和非随机抽样。 随机抽样就是按随机原则进行抽样，抽样时要保证总体内所有单位具有相同的被抽中和不被抽中的机会； 非随机抽样就是调查者根据自己的认识和判断，选取若干个有代表性的单位。 狭义上，抽样调查就是指随机调查。一般我们日常生活中所进行的抽样调查大多都是指随机调查。. （二）抽样调查的特点  1.调查方式的客观性 2.信息获得的高效性 3.调查费用的经济性 4.调查结果的可靠性 (三)抽样调查的适用范围 1.不可能进行全面调查时。 2.不必进行全面调查时。 例如，城乡居民收支调查 3.可作全面调查的对象时。 4.对全面调查资料的质量进行检查和修正时。 5.对某些总体的假设进行检验时。 拓展阅读——抽样调查的妙用 二、抽样调查中涉及的概念 （一）总体和样本 总体是调查对象的全体。一个总体是在特定的调查目的或任务条件下的认识客体。 样本是指从总体中抽取的部分个体构成的，是抽样调查实际的调查对象。例如：如果开展一次市场调查活动，想要了解某学校学生的消费情况，全校学生就是调查总体；抽取其中部分的学生就是样本。 （二）抽样单位 为了便于实现抽样，常常将总体划分为有限个互不重叠的部分，每个部分都叫一个抽样单元。 例如：在进行居民年消费状况的入户调查时，可以先按区域把该市划分为A、B、C、D和E区，再按街道划分为二级抽样单元，还可以再继续按照街道的居民小区分为三级抽样单元。如果有需要，还可以再进一步划分。 （三）重复抽样和不重复抽样 从总体中抽取若干个组成样本，有两种抽取方法：重复抽样和不重复抽样。 重复抽样是一种在总体中允许多次重复抽取样本单位的抽选方法，从总体中随机抽出一个样本进行登记后，将它再放回去，使该样本仍有被抽到的可能性。在整个抽样过程中，总体单位数不变，被抽中的样本单位的几率也是完全相同的。 不重复抽样，即先被抽选的单位进行登记后，不再放回全及总体中，一经抽出，就不会再有第二次被抽中的机会了。在抽样过程中，样本总数逐渐减少。实践证明，不重复抽样误差比重复抽样小。 （四）抽样框 抽样框是将抽样单位按某种顺序排列编制的名单，是抽样单位的名单。抽样框是抽样设计人员用来进行抽取样本的工具。它的内容就是所需认识总体的抽样单位，其形式是多样的。 ? 三、抽样误差 （一）抽样误差的概念 统计误差：在市场调查工作中所得出的统计数据与客观数量之间存在一定的差异。 造成统计误差的原因不同，可以分为登记性误差和代表性误差。 登记性误差又称调查误差或工作误差，是指在调查过程中，由于各种主观或客观的原因而引起的误差。 这种登记误差不论是在抽样调查还是在其他形式的调查中都有可能产生。调查的范围越广，规模越大，内容越复杂，产生登记性误差的可能性就越大。 代表性误差是指在抽样调查中，样本各单位的结构情况不足以代表总体的状况，而用部分去推断总体所产生的误差。 代表性误差的发生有以下两种情况： 一种是由于违反了抽样调查的随机原则。例如，有意识多选好的单位或较差的单位进行调查而造成的系统性误差。可见，只要遵循了随机原则就可以避免产生系统性误差，系统性误差和登记性误差一样，都是抽样组织工作造成的，应该采取措施预防误差发生或将其减小到最低程度； 另一种情况是指遵循了随机原则，可能抽到各种不同的样本而产生的随机性误差。 随机性误差在抽样推断中是不避免的，是偶然的代表性误差。 随机误差又分为两种，即实际误差和抽样平均误差。 实际误差是指某一次抽样结果所得的样本指标数值与总体指标数值之间的差别，一般是无法获知的；同时某一次抽样结果的误差所产生的所有抽样误差。 抽样平均误差是指一系列抽样可能结果的样本指标的标准差，也可以说，是所有样本指标和总体指标的平均离差。在抽样理论和实践中，我们通常所说的抽样误差指的就是抽样平均误差。 本书将抽样误差定义为：由于抽样的随机性而产生的样本