自动指纹识别系统解决方案.ppt

自动指纹识别系统;传统身份验证;生物识别的概念;特征选择的要求;通用生物识别系统;工作模式;生物识别系统性能评价（1）;FRR;生物识别系统性能评价（2）;主要生物识别技术;人 脸;人脸识别;指纹识别; （a）和（b）是一对同卵胞胎姐妹对应手指的指纹，可明显看出两者的差异;掌形识别;虹膜识别;人耳识别;签名识别;声纹识别;性能 名称;指纹鉴别大都采用FBI提出的细节匹配的方法。按照FBI的建议，细节分为两类：脊线的端点和分歧点。在使用中，一般如果有大于12个特征完全匹配，则认为两枚指纹完全一致。美国IBM公司和密执安州立大学的学者经研究发现，对于较为完整的指纹图象，按以上准则匹配错误的概率为理论上为5.8×10-7 人工的鉴定方法，决不是简单的主观判断，而是建立在一系列的客观事实上的，如指纹细节间的相互位置、指纹脊线的流向，脊线的密度等等 ;自动指纹识别;指纹图象采集; (a);指纹分类;（a） 帐形;指纹分类;指纹匹配;指纹压缩;自动指纹识别所面临的问题;图象采集;图 像 质 量 评 估;(a) 原始指纹图象;图象隔点重采样;指纹图象分割;多级分割法：就是把分割的过程分为3级，使各级的搜索范围逐级递减，第一级分割为背景分割，第二级从前景中分割出模糊区域，第三级从模糊区中分割出不可恢复部分，这样各级分割的搜索区域有大到小，所采用的特征量也有简到繁，把计算量少的特征量作用于较大范围的区域，不仅节约了运算开销，而且提高了分割的可靠性。;滤波 正规化 利用块均值和方差做第一次分割，去除背景部分 利用方向图和块方向图完成第二次和第三次分割;图像增强;方向滤波器;;图像二值化;指纹纹线细化;指纹匹配;基于细节特征的误匹配;传统基于Gabor滤波器的指纹匹配;指纹匹配方法;信息融合的五层策略;组合模板生成;图象采集;指纹分类方法;一种新的分类体系;大作业题目