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2.3 两个变量的线性相关;1.P84思考:数学成绩与物理成绩
2.相关关系:自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性
的两个变量的关系,叫做相关关系.
3.生活中相关关系的问题.
(1)商品销售收入与广告支出之间的关系
(2)粮食产量与施肥量之间的关系
(3)人体内脂肪含量与年龄之间的关系
4.生活中非相关关系的例子
如:身高与数学成绩之间的关系
;在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据:;散点图; 负相关指的是两个变量有相反的变化趋势,即从整体
上来看一个变量会随着另一个变量变大而变小。(减);例:某机构曾研究温度对某种鱼的影响,在一定温度下,经过
x单位时间,该种鱼的存活比例为y,数据如下:
(0.10,1.00),(0.15,0.95),(0.20,0.95),(0.25,0.90),
(0.30,0.85),(0.35,0.70),(0.40,0.65),(0.45,0.60),
(0.50,0.55),(0.55,0.40)
(1)请作出这些数据的散点图;
(2)关于这两个变量的关系,你能得出什么结论?;回归直线;思考1:回归直线与散点图中各点的位置应具有怎样的关系? ;思考2:对于求回归直线方程,应该怎样确定其方程? ;;思考4:为了从整体上反映n个样本数据与回归直线的接近程度,应选用哪个数量关系来刻画比较合适? ;回归直线:样本数据的点到它的距离的平方和最小.;通过求;例、假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)
有如下的统计资料:;回归直线所在方程的斜率与截距的一般公式:
;1.求样本数据的线性回归方程,可按下列步骤进行:;2.回归方程被样本数据惟一确定,各样本点大致分布在回归直线附近.对同一个总体,不同的样本数据对应不同的回归直线,所以回归直线也具有随机性. ;课堂总结
1、两种相关关系:正相关、负相关
2、线性回归方程:;作业
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