matlab2009a图像处理GUI实例教程.pdf

数字信号与图像处理 姓 名 周振欣 学 号 2011509260 年 级 大三 专 业 机械设计制造及其自动化 学 院 机械电气工程学院 指导教师 马本学 Matlab 实现数值图像处理 摘要：21 世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类感知世界的视觉基础，是 人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。在对一幅图片的处理过程中， 了解了彩色图像处理与分析的技术，学会通道提取、实现边缘检测及轮廓提取。 通过形态学方法进行图像特征抽取与分析达到了比较好的效果，对彩色图像的处 理有了更深的理解。 关键词：MATLAB；彩色图像处理； 1.MATLAB 的图像处理工具概述 现如今，数字图像处理技术已经成为信息科学、计算机科学、工程科学、生 物科学、地球科学等众多学科研究的热点。 而 matlab 的图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)提供了将近 200 种最基本的图像处理函数，几乎涵盖了图 像处理的各个内容，主要有：图像合成；空间变换：邻域 和块操作；二值图像 操作；线性滤波和滤波器设 计；变换域处理：图像分析和增强：图像恢复等等， 这为我们处理图片提供了很大的方便。 2.应用 matlab 工具箱进行彩色图像分析处理 应用 matlab 对图片进行： 1.灰度处理 图 2 2.直方图统计 图 3 3.直方图均衡化 图 4 4.反色（底片效果） 图 5 5.通道处理 图 6 6.调整亮度 图 7 7.调整对比度 图 8 8.边缘提取 图 9 9.附图（GUI 整体布置图） 图 10 【一】加载图片 [filename,pathname] = %读取图片 uigetfile({*.jpg;*.bmp;*.tif},加载图片); file=[pathname,filename]; global S; %设置一个全局变量 S， 保存初始图像路径， 以便之后的还原操作 S=file; x=imread(file); %选中图片 axes(handles.axes1); imshow(x); %用 axes1 显示原图 axes(handles.axes2); imshow(x); %用 axes2 显示处理后对比图 （未处理时为原图） handles.img=x; %用 handles（句柄）存储当前图像 guidata(hObject,handles); %保存 handles 的内容 图 1 【二】灰度处理 global T %设置全局变量 axes(handles.axes2); T=getimage; %获取当前图像（上一次操作后的图片） x=rgb2gray(handles.img); %二值化 imshow(x); %显示二值化后图片 handles.img=x; %用 handles（句柄）存储当前图像 guidata(hObject,handles); %保存handles（句柄）的内容 图 2 【三】直方图统计 case直方图统计 axes(handles.axes2); x=imhist(handles.img); %显示灰度直方图 x1=x(1:10:256); horz=1:10:256; %X轴范围设置 bar(horz,x1); %调用bar函数显示直方图 axis([0 255 0 15000]); %设置Y轴示值范围 set(handles.axes2,xtick,0:10:255); %X轴范围及分度 set(handles.axes2,ytick,0:2000:15000); %Y值范围及分度 图 3 【四】直方图均衡 case直方图均衡 T=getimage; %获取上一步图像 h=histeq(handles.img，64); %均衡化后的直方图只有 64 个灰度值 imshow(h); %显示之 handles.img=h; %储存在句柄中 guidata(hObject,handles); %保存句柄内容 图 4 【五】反色（底片效果） global T %设置全局变量 axes(handles.axes2); %启用 axes2 T=getimage; %获取上次操作图片 f=imcomplement(handles.img); %对图像数据进行取反运算（实现底片效果）。 imshow(f); %显示之 handles.img=f; %储存在句柄中 guidata(hObject,handles); %保存句柄内容 图 5 【六】通道处理 global S global a1 global a2 global a3 global a4 global y %设置各个全局变量 str=get(hObject,string); %获取按键名称 axes(handles.a