第十章诊断性试验循证与评价讲述.ppt

* ROC曲线在同一种疾病的两种或两种以上的诊断性试验的诊断中进行优选： 可将两种诊断性试验的ROC，曲线作图，如图10—1所示，凡曲线顶点与纵坐标顶点最接近者(如CT scag)，就是二者之间最好的诊断性试验。 漏诊率(1—SEN)误诊率(1—SPE) 图1 0—1 放射性核素扫描(RN)与CT扫描诊断脑肿瘤的ROC曲线 * 二、似然比（likelihood ratio）的临床应用 似然比是诊断性试验综合评价的理想指标，它综合了敏感度与特异度的临床意义，而且可依据试验结果的阳性或阴性，计算某病例患病的概率，以便在诊断性试验检测后，更确切地对患者作出诊断。 阳性似然比是真阳性率与假阳性率之比。通俗地说，是指有病的病人呈现阳性的可能性是无病的病人呈现阳性的可能性的多少倍。 * 似然比的计算 疾病 非疾病 试验+ a(a/a+c) b(b/b+d) +LR=Sen/(1-Spe) 试验- c(c/a+c) d(d/b+d) -LR=(1-Sen)/Spe Total a+c b+d a+b+c+d Sen=灵敏度；Spe=特异度，LR=似然比 阳性似然比（ positive likelihood ratio,+LR ） 诊断性试验中，真阳性在“有病”患者中的比例与假阳性在无病例数中比例的比值。表明诊断性试验阳性时患病机会的比值，比值越大则患病的概率越大。 +LR = a/a+c / b/b+d =Sen/1-Spe * 评价诊断试验的各种指标 例 监护病房CK诊断心梗(CK80=CK-) 心梗 无心梗 CK+ 215(93.48%) 16(12.31%) 231 +LR=7.6 CK- 15(6.52%) 114(87.69%) 129 -LR=0.07 Total 230 130 360 * 似然比的特点和应用 比灵敏度和特异度更稳定，不受患病率的影响； 用于估计疾病概率； 更科学地描述诊断试验 * 验前概率、验后概率（Pre-test probability） 验前概率是指进行某项诊断试验前病人患某种疾病的估计概率。由于诊断试验不可能确切告诉我们病人是否有病。它只能帮助我们校正验前概率而得出验后概率，能明确的告诉我们此试验诊断的意义。 验前比数=验前概率/(1–验前概率) 验后比数=验前比数×似然比 验后概率=验后比数/(1+验后比数) * 似然比应用举例 例：某患者女性45岁，胸痛就诊，患冠心病概率为多少？ 文献资料，患病率1％ 若患者有典型心绞痛，其似然比=100 验前比＝0.01/(1-0.01)＝0.01 验后比＝0.01×100＝1 验后概率＝1/(1+1)＝0.5＝50% 若患者心电图检查ST段压低2.2mm，其似然比＝11 验后比 ＝验前比×似然比＝1×11＝11 验后概率＝11/(1＋11)＝91％ * 一个78岁的老年妇女，胃大部切除术后10天，近24小时出现气短且逐渐加重；同时感胸部不适，深呼吸时加重。体检发现腹部术区局部压痛，双肺底散在湿罗音。胸片显示右侧少量胸膜渗液。血气分析示PO2 70，氧饱和度 92%。ECG仅示非特异性改变。该病人虽然术后一直用5000 U肝素一天两次以预防深静脉血栓，但肺通气-灌注扫描(V/Q scan)?提示“中度可能”肺栓塞。 肺栓塞能不能诊断? 是否开始全量的抗凝治疗? 病例分析 第五节诊断性试验研究结果的评价 循证医学教研室李白艳、鲍遇海 * ? 证据等级金字塔(The Evidence Pyramid) 循证医学教研室李白艳、鲍遇海 * Value of the Ventilation/Perfusion Scan in Acute Pulmonary Embolism Results of the Prospective Investigation of Pulmonary Embolism Diagnosis(PIOPED) JAMA. 1990;263:2753-2759 文献查新 * 文献查新 循证医学教研室李白艳、鲍遇海 * 文献查新 循证医学教研室李白艳、鲍遇海 * 文献查新 * 一.?? 研究的结果可靠吗？ 1、有无与“金标准”行“盲法”比较？ 2、被检人群的代表性是否足够大？是否包括不同严重程度？ 3、治疗和未治疗的病人？是否包括了适当的疾病谱？包括容易混淆的疾病？ 4、试验研究的结果有否影响病人做“金标准” 检验？ 5、试验