物联网技术在农业中的应用详解.pptx

物联网技术在农业中应用答辩 LOREM IPSUM DOLOR 天津电子信息职业技术学院 答辩人： 专业： 班级： 学号： 目录 1、物联网的介绍 2、农业与物联网 3、智能农业监测设计 4、系统测试及结果分析 物联网的概述 物质、能量和信息是物质世界的三大要素，是人类社会赖以生存的发展的基础条件。随着信息技术的不断发展，人们日益意识到信息已成为不可或缺的资源，信息的采集、传送、储存、处理、开发和利用已经成为当今社会生产、生活的重要产业链，信息化成为新经济时代的基本特征，互联网和移动通信网的产生，发展和成熟应用是其基本标志，主要解决的是人与人之间的通信问题。进入21世纪以来，随着射频识别技术、近距离通信技术、微机电技术、无线传感网络技术、以及第3代、第4代移动通信技术的快速发展，一种既能实现人与人通信又能实现人与物、物与物之间直接通信的全新网络构架——物联网（Internet?of?Things,?IoT）正日益走进人们的生活。互联网深刻地改变着世界，让人与人的距离越变越小，而物联网的出现将再次改变人们的世界观，让世界更紧密地融合在一起。 物联网主要技术 射频识别技术 射频识别是一种非接触式的自动识别技术，具有数据储存量大、可读写、穿透力强、读写距离远、读取速率快、使用寿命长、环境适应性好等特点，是唯一可以实现多目标识别的自动识别技术，可工作于各种恶劣的环境。最基本的rfid 系统由电子标签、读写器和天线3 部分组成。 网络传感技术 传感网络技术物联网的重点，即研究的核心，是无线传感器网络，是由一组稠密布置、随机撒布的传感器组成的无线自组织网络，其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖的地理区域内感知对象的信息，并发布给观察者。近年来，在农业方面，尤其是在精准农业方面应用越来越多。精准农业是利用3s（全球定位系统、地理信息系统、遥感）的差异从地块水平精确到平方厘米的一整套综合农业管理技术，可以实现农田操作的自动指挥和控制。在中国科学院、农业部等单位开展了面向全国范围的农情遥感监测系统的研究，利用3s和各种数学模型进行农情监测，已经取得了较明显的效果。该系统中的数学模型主要有粮棉作物识别模型、农作物长势分级模型、农作物估产模型、农业灾害监测与灾情损失评估模型等。作物长势遥感监测模型主要利用红光波段和近红外波段遥感数据得到的植被指数与作物的叶面积指数和生物量正相关原理进行长势监测。作物长势模型主要有3种，即逐年比较模型、距平等级模型和极值等级模型。 物联网的组成架构 （1）末梢节点（采集控制层）：即利用各种传感器、rfid形成的物体与物体之间进行身份识别和数据交流；（2）接入层（数据传输层）：现在所有的网络形式，包括有线的、无线的以及无线网络形式中的无线局域网、2g、3g等。（3）承载网络；（4）应用控制层；（5）用户。 农业物联网属于交叉学科，是物联网技术在农业领域广泛应用的产物，农业物联网体系划分可以参照物联网体系划分的标准。农业领域的信息要经过产生、传输、处理和应用四个过程。 农业物联网的体系结构 农业物联网的关键技术 01 蔬菜大棚 02 草莓大棚 03 水产健康养殖示范场 04 茶叶基地 物联网在农业上的实际应用案例 农业物联网的未来发展 随着世界各国对物联网关键技术、标准和应用研究的不断推进、相互吸收借鉴以及大批有实力的企业进入农业物联网领域，对农业物联网关键技术的研发重视程度在不断提高，农业物联网的核心技术和关键技术将会得到突破性进展，农业物联网技术的应用规模将不断扩大。随着农业物联网企业和标准的不断完善，农业物联网将朝着协同化方向发展，形成不同农业产业物体间、不同企业间乃至不同地区不同国家间的农业物联网信息的互联互通操作，应用模式从闭环走向开环，最终形成可服务于不同应用领域的农业物联网应用体系。随着云计算与云服务技术的发展，农业物联网感知信息将在真实世界和虚拟世界之间智能化流动，相关农业感知信息服务将会随时接入、随时获得。 总体来讲，农业物联网将朝着更透彻的感知、更全面的互联互通、更深入的智慧服务和更优化的集成趋势发展。 智能农业监测设计 智能监测处理中心基于B/S?(Browser/Server)架构Ian，使用HTML,?java,?JSP等语言设计开发。HTML(超义本标记语占)是B/s架构卜网络web语言的基础，通过嵌入代码或标记来表明义本格式，可以实现创建显示Web页和创建表单web等基础操作，并可以轻松实现与Javascript的互操作。lava是Sun公司开发出的程序没计语言和开发平台的总称，在java?SE,?Java?ME和java?EE?三个版木中，本系统选用以B/S作为主要开发模式的Java?EE，它可以提供多种组建和服务。JSP是一种动态技术标准,JSP页面由?HTML代码和嵌入其中