- 1、本文档共163页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
远程班统计—禤宇明
t分布的特点 p185student’s t distribution 对称:左侧为负,右侧为正,均值为0 -? t +? n→?时, t分布为正态分布,方差为1 n30时, t分布为接近正态分布,方差1, n30时, t分布与正态分布相差较大,随n-1减小方差越大 n45时, t分布与正态分布没有多大差异 在小样本n30时, t分布具有重要作用 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. ?2分布 Chi-square distributionp187 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. ?2分布的特点 p188 正偏态分布 当df→∞时, ?2分布为正态分布 ?2值都是正值 可加性 k个?2分布的和也是?2分布 ??2 = df; ?2?2 = 2df (df 2) 连续型分布 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. ?2分布表 P475 例df = 5,求? = 0.05和? = 0.01时的单侧临界值 解: Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. F分布的特点 p190 F(n1,n2)分布形态是正偏态分布,形式随n1,n2不同而不同,随n1,n2的增大而渐趋正态分布 F为两个方差比率,所以为正值 n1=1,n2任意时,F值与自由度为n2的t值的平方相等,即F(1,n2) = t2(n2) F?(n1,n2)=1/F1- ?(n2,n1) (114) Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * 参数估计 设总体有待估参数?,自总体中抽取样本x1,x2,…,xn 点估计 point estimate 用样本的某一统计量估计?如用样本均值估计总体均值 充分性、无偏性、有效性、一致性 区间估计 interval estimate 求出一定概率下?的取值范围 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * 参数估计的几个概念 显著性水平 significance level 指估计总体参数可能落入某区间时允许犯错误的概率 ?通常有三个标准: ?:0.05, 0.01, 0.001 1- ?:0.95, 0.99, 0.999 置信水平、置信度 confidence level 待估参数落入置信区间的可靠程度 1- ? 置信区间 confidence interval 指在某一置信水平时,总体参数可能落入的区间 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 点估计 p196 统计量作为估计量 estimator 充分性 sufficiency 用到样本的所有数据 无偏性 unbi
文档评论(0)