廣州市普通高考数据统计结果.docVIP

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廣州市普通高考数据统计结果

2011年广州市高考分析专辑() 广州市教育局教学研究室2011-7-6 Teaching Research Office of Guangzhou Education Bureau eaching Research Office of Guangzhou Education Bureau Teaching Research Office of Guangzhou Education Bureau Teaching Research Office of Guangzhou Education Bureau Teaching Research Office of Guangzhou Education Bureau Teaching Research Office of Guangzhou Education Bureau 关于统计原则的说明 本专辑内的学校分组参照广州市人民政府教育督导室《20学年度学校生源分组情况》,部分未经广州市人民政府教育督导室分组的单位全部归入第7组。统计结果仅供教学质量分析使用,与201届督导评估无关。 本专辑内的所有统计结果均建立在由广东省教育考试院和广州市招生考试委员会办公室提供的考生名册、考生属性、考生报考科目、考生学籍所在学校等信息及数据基础之上,由广州市教育局教学研究室负责统计。 统计口径按照考生学籍与考生属性(只包含文科类和理科类)并剔除总分记录为0的考生成绩进行统计。所有计算到组、区(县)和校的统计,均以学籍为准,没有学籍的考生则按其报名点代码归入各区(县)社会青年。 如果某考生所有报考的科目都未参加考试(即总分为0),则将其剔除不予统计;如有任何一门报考的科目成绩记录不为0(即总分不为0),则将其所有报考而未考的科目记作0分,一并纳入统计。 学科上线命中率率 根据,权衡各学科的平均分、标准差、考生排位、单科满分值与总分满分值之间的关系等诸多因素的影响,通过特定的数学模型,确定不同学科“上线有效分”的分数线。考生总成绩达到总分分数线的称为总分上线;考生某一单科成绩达到该学科上线有效分的称为单科上线。以总分和某一单科同时上线(简称双上线)人数为分子,分别以单科上线人数和总分上线人数为分母,可以分别求得该学科。其计算方法如下:上线命中率M1)=(双上线人数/单科上线人数)×100%对总分上线率M2)=(双上线人数/总分上线人数)×100% 运用指标进行评价的初步建议(仅供参考) 只有当总分上线人数N≥30时(即样本数达到统计学基本要求)时,才能运用上述指标进行评价,否则评价结果没有意义。 不同生源组的学校可以根据自己的需要,在一本、二本A、二本B、大专A、大专B五条线中选择一至两条线的M1、M2指标与本组或目标学校进行比较。 一般地,应该≥35%,M1的值越大,则单科上线与总分上线的匹配程度越好。 一般地,应该≥50%,M2的值越大,则单科上线对总分上线的贡献程度越大。 纵向可以比较本单位与本组(或目标学校)M1、M2的数值差异横向可以比较本单位各学科之间M1、M2的数值差异以便发现问题,做出针对性的改进。 运用学科上线命中率(M1)与学科对总分上线贡献率(M2)指标的基本步骤 先看贡献率(M2)的值。如果M2较大(如,大于同组均值,或目标学校 若命中率(M1)较大(如,大于同组均值,或目标学校M1越大越好; 若命中率(M1)较小(如,小于同组均值,或目标学校 如果贡献率(M2)的值较小(如,小于同组均值,或目标学校 在高三年级的教学管理过程中,两种不良倾向:个别学科“投入不足”,如教学要求模糊,作业不落实,训练要求与实战脱节,讲评指导不到位等等,一科低分拖累总分上线,是为“单科滞后”;个别学科“投入过度”,如明争暗抢时间,挤占课间休息和自习课,超量布置作业并严厉督促完成,过度提高复习要求等等,影响学生对自己薄弱学科的自主复习,一科高分拖累总分上线,是为“单科冒进”。高考录取最终看的还是总分上线与否,“单科滞后”和“单科冒进”都会影响到总分的提高。我市长期倡导高考备考应坚持“总分优先”与“形成合力”的原则。用好学科上线命中率这项指标可以较好地体现上述原则,真正做到优选增分策略,用最有限的时间和精力获取最大的增分效应。文科类各学科上线有效分 理科类各学科上线有效分 重点以上 本A以上 本B以上 专A以上 专B以上 重点以上 本A以上 本B以上 专A以上 专B以上 语文 120 115 108 101 89 语文 116 109 103 94 88 文数 104 95 85 75 56 理数 103 92 84 70 60 英语 121 111 99 86 63 英语 117 102 91 73 60 文综 235 215 197 1

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