人工智能六.ppt

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人工智能六

例 S={P(f(x),a,g(y),b)} H0 ={a, b} H1 ={a, b, f(a), f(b), g(a), g(b)} H2={a, b, f(a), f(b), g(a), g(b), f(f(a)), f(f(b)), f(g(a)), f(g(b)), g(f(a)), g(f(b)), g(g(a)), g(g(b))} … 练习: 求S的Herbrand域 S={P(x) ? Q(y),R(z) } S={Q(a) ?~P(f(x)), ~Q(b) ? P(g(x,y)) } 原子集 基例 基:把对象中的变量用常量代替后得到的无变量符号出现的对象。 基项、基项集、基原子、基原子集合、基文字、基子句、基子句集 定义 (原子集、Herbrand底) 设S是子句集,形如P(t1,…,tn)的基原子集合,称为S的Herbrand底或S的原子集. 其中P(x1,…,xn)是出现于S的所有n元谓词符号,t1,…,tn是S的H域中的元素. 定义(基例) 设S是子句集,C是S中的一个子句.用S的H域中元素代替C中所有变量所得到的基子句称为子句C的基例。 练习 已知S={P(f(x),a,g(y),b)},求S的原子集, 给出P(f(x),a,g(y),b)的一个基例。 已知S={P(x) ? Q(y),R(z) },求S的原子集, 分别给出P(x) ? Q(y), R(z)的所有基例。 已知S= {Q(a)?~P(f(x)),~Q(b)? P(g(x,y))}, 求S的原子集, 分别给出Q(a)?~P(f(x)) , ~Q(b)? P(g(x,y))的一个基例。 设S={P(x), Q(f(y)) ? R(y) },求S的H域, S的原子集, P(x)的基例, Q(f(y)) ? R(y) 的基例。 H解释 定义(子句集的H解释) 设S是子句集,H是S的H域,I*是S在H上的一个解释.称I*为S的一个H解释,如果I*满足如下条件: 1) I*映射S中的所有常量符号到自身。 2)若f是S中n元函数符号,h1,…,hn是H中元素,则I*指定映射: (h1,…,hn) ?f (h1,…,hn) 设A={A1,A2,…,An, … } 是S的原子集。于是S的一个H解释I可方便地表示为如下一个集合: I* ={m1,m2,…,mn,…} 其中, mi = H解释的例子 例 S={P(x)?Q(x), R(f(y)) } S的H域={a, f(a), f(f(a)), … } S的原子集: A={P(a), Q(a), R(a), P(f(a)), Q(f(a)), R(f(a)), … } S的H解释: I1* ={ P(a), Q(a), R(a), P(f(a)), Q(f(a)), R(f(a)), … } I2* ={ ~P(a), ~Q(a), R(a), P(f(a)), ~Q(f(a)), ~R(f(a)), … } 练习 S={P(x)?Q(x), ~P(a), ~Q(b) }, 求S的所有H解释。 二、Herbrand解释与普通解释的关系 子句集S的H解释是S的普通解释。 S的普通解释不一定是S的H解释:普通解释不是必须定义在H域上,即使定义在H域上,也不一定是一个H解释。 任取普通解释I,依照I,可以按如下方法构造S的一个H解释I*,使得若 S在 I下为真则 S在I*下也为真。 例. S={P(x), Q(y,f(y,a))} 令S的一个解释I如下: D={1,2} a f(1, 1) f(1, 2) f(2, 1) f(2, 2) 2 1 2 2 1 P(1) P(2) Q(1, 1) Q(1, 2) Q(2, 1) Q(2, 2) T F F T F T 对应于I的H解释I*: I*={~P(a), Q(a, a), P(f(a, a)), ~Q(a, f(a, a)), Q(f(a, a), a), ~Q(f(a, a), f(a, a)), …} 例 S={P(x), Q(y, f(y, z))} 令S的一个解

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