spc与控制图.ppt

中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * 第2章 SPC与控制图 2.1 SPC的发展 2.2 控制图的作用和特点 2.3 预防原则的实施 2.4 选择控制变量 2.5 控制图的原理和结构 2.6 诊断准则 2.7 过程受控与过程稳定 2.8 用Minitab软件制作控制图 小组讨论与练习 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * 了解SPC概念 树立过程控制的预防观念 明确使用控制图的重要意义 学会正确绘制控制图 本 章 目 标 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * 21世纪是质量的世纪 贯彻预防原则是现代质量管理的核心 用科学的措施与方法保证预防原则的实现 降低质量成本 2.1 SPC 的 发 展（1） J.M.Juran * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * 质量控制的发展阶段 2.1 SPC 的 发 展（2） 传统管理 阶段 （QC阶段， Quality Control） 统计质量 管理阶段 （SQC阶段， Statistical Quality Control） 全面质量 管理阶段 （TQM阶段， Total Quality Management) 迈向 六西格玛 质量管理 阶段 1900 1930 1950 1990 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * 采用抽样检验，具有经济性 使用简便，具有实用性 能发现异常原因，便于解决问题 不仅用于控制，也是过程改进的基础 2.2 控 制 图 的 作 用 和 特 点 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * 2.3 预 防 原 则 的 实 施 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * 关键的少数原则 控制输入变量为主原则 选择容易测定的变量原则 2.4 如 何 选 择 控 制 变 量 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * 假定质量特性值服从正态分布 控制图是根据正态分布的“3σ”原理绘制 用统计技术判定过程是否发生异常变异 2.5 控 制 图 原 理 与 结 构（1） * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * 以样本统计量均值为控制中心线 以中心线±3σ为控制图的上下控制限 以抽样的时间顺序为控制图横轴坐标 以质量特性值单位为控制图纵轴坐标 2.5 控 制 图 原 理 与 结 构（2） 控制图结构 样本 UCL CL LCL 样本单位 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * 2.6 诊 断 准 则 （1） 准则1： 一个点在A区之外(判 异唯一准则) UCL LCL CL A B C C B A UCL LCL CL A B C C B A 准则2：连续9个点在C区同一侧 UCL LCL CL A B C C B A 准则3：6个点递增或递减排成一串 UCL LCL CL A B C C B A 准则4：14个点排成一串，上下交替 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * 2.6 诊 断 准 则 （2） UCL LCL CL A B C C B A 准则5: 3个点中有2点在A区中连成一串 UCL LCL CL A B C C B A 准则6: 5点中有4点在B区中连成一串 UCL LCL CL A B C C B A 准则7：在C区中15个点于中心上下侧连成一串 UCL LCL CL A B C C B A 准则8：8个点在中心线两侧排成一串，但无一在C区中 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * 过程受控：控制图没有判异 过程失控：控制图判异 过程稳定：没有异常因素出现 过程异常：出现了异常因素 实际过程稳定 实际过程异常 过程受控 (判稳) 控制图使用正确， 继续保持控制 漏发警报 ， 与控制图灵敏度有关 过程失控 (判异) 误发警报 ， 出现的可能性很小 控制图使用正确， 及时寻找质量原因 2.7 过 程 受 控 与 过 程 稳 定（1） * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * 收集数据 否 否 否 否 是 是 是 是 绘制分析用控制图阶段 使用控制用 控制图阶段 2.7 过 程 受 控 与 过 程 稳 定（2） 绘制分析用控制图 过程是否受控 过程能力是 否符合要求 转为控制用控制图 定期抽样打点 过程是否受控 查找异因 调整过程 过程改进 减小变异 查找异因 调整过程 是否需要