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大数据助力煤矿安全管理 　　摘 要：安全管理是煤矿管理工作中的核心，对煤矿的安全生产与运营有着至关重要的作用。传统的安全管理模式虽然取得了一定的成效，但仍有诸多不足之处，大数据的出现对这些不足有良好的矫正作用。文章首先概述了大数据的概念以及意义，然后就如何在煤矿安全管理中应用大数据提出了几点建议，包括转变管理思维、落实重点管理、强化事故分析等。 　　关键词：煤矿；大数据；安全管理 　　DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.06.059 　　0 引言 　　安全工作是煤矿所有工作中的重中之重，它渗透于煤矿生产、加工、销售等各个环节，如何有效增强煤矿的安全管理，是提升煤矿综合管理水平，促进煤矿长远发展的重要保证。信息时代的到来对煤矿生产管理带来了许多机遇与挑战，不少煤矿已经投入信息化建设之中，并未安全管理积累了海量的数据，如监测数据等。由于分析工具的不完善，这些数据并没有得到充分地开发利用，因而其价值也并未完全实现。大数据的出现对解决此一问题提供了很好的契机，笔者从此出发，就大数据助力煤矿安全管理做了相应的研究。 　　1 大数据的概述 　　大数据是信息技术发展到一个新阶段的产物，它最早由美国数据科学家提出，后经由麦肯锡研究院发表的研究报告而盛行全球。大数据，顾名思义，以“大”为特征，它强调数据的海量性，数据规模甚至了超过了传统数据库软件的工作能力范围，不得不依托于云计算来处理。总而言之，大数据有以下五个重要表征：体量大、类别多、速度快、真实性高以及价值密度低[1]。大数据是大数据时代的信息处理技术，它以云计算为基础，将大量结构化、半结构化乃至非结构化的数据分布到不同计算机构成的信息资源池中，从而获得分析与预测的结果。大数据相比于传统的信息处理技术而言，它有着多重价值。 　　首先，大数据以海量的数据为基础，这符合当前信息时代数据爆炸的现状，是应对时代发展的必然产物；其次，大数据强调速度与价值，它能在最短的时间内对数据进行分析处理，从而在无数的数据中挑选出最有价值的部分，也就是说大数据的洞察力是其存在的客观依据；最后，大数据与云计算是不可分割的整体，随着信息时代的深入发展，它们已在全球范围内引发了一场商业与技术的双重变革，大数据正是大数据时代不可或缺的重要工具。 　　2 大数据应用于煤矿安全管理中的策略研究 　　安全问题长期以来是制约我国煤矿发展的老大难问题，尽管2014年我国的煤炭百万吨死亡人数比率已经下降到0.255，但相比于其他产煤大国如美国、澳大利亚等，仍然有不小的差距[2]。大数据的出现为煤矿加强安全管理提供了一个窗口和契机，并且煤矿数据本身也存在着体量大、变化快、价值密度低等大数据的特点，因而，将大数据应用于煤矿安全管理之中是必然之举。 　　2.1 强化技术认知，转变管理思维 　　信息化建设是煤矿为应对时代发展而采取的改革举措，经过多年的努力，已取得初步成效，并诞生了大量的数据，诸如矿山地质数据、矿图数据、环境监测数、视频监控数据等，这些数据分结构化数据与非结构化数据两种，其中非结构数据占绝对主体。管理者必须转变过往的管理思维，由抽样分析转变为全样本数据分析。大数据以分析煤矿结构化以及非结构化的全体数据为工作内容，它相比于抽样分析而言，尽管在数据的精确性上有所不如，但全面性大为增强，不仅如此，大数据还能发掘不同数据之间的关联性，并有效地捕捉传统分析工具中容易忽视的细节，从而逐步降低煤矿安全管理中的人为性错误。 　　2.2 落实重点管理，做到实时监测 　　煤矿安全管理是一个系统性的工程，它包含很多层面的内容，如安全作业制定的制定、矿工安全作业的培训等等。面对如此复杂的管理内容，管理者要善于把握重点，如此才能做到高效管理，提升煤矿的安全水平。目前，随着煤炭事业的不断发展与转型，煤矿机械化与自动化程度与日俱增，甚至可以说，矿山设备能否安全运行对煤矿的安全生产起到了决定性的作用。在传统的管理模式中，通常是在设备出了问题之后再进行检修，这不仅耽误了煤炭的生产，还会给煤矿工人带来安全风险。大数据则为化解此一难题提供了很好的契机，管理者可以在重点矿山设备如矿井通风机上安装遥感器，记录并收集诸如风速、振幅等数据信息，通过大数据对所有数据进行分析和对比，及时将异常现象呈现出来，从而尽早安排工作人员在故障发生之前就进行相应的检修，降低设备损失，提升安全性能。 　　2.3 强化事故分析，做好预先防范 　　安全事故是煤矿开采中难以避免的现象，同时也是煤矿安全管理过程中所极力防范的现象。尽管，我国每年由于煤矿事故而死亡的人数已由2002年的7000余人将至2014年的931人，但我国仍然是矿难死亡人数的主要国家之一，采矿事业仍然未脱去高危行业的帽子。事故分析是安全管理的重要内容，