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基于多智能体遗传算法煤矿电能管理技术研究 　　【摘要】 针对煤矿电网在井下安全生产中的主导地位和国家绿色能源战略的发展需求，提出基于智能算法的煤矿电网节能降耗管理系统。通过将多智能体和遗传算法相结合得到多智能体遗传算法，能够得到各个电气设备的最佳调度点，使设备在最小能耗下运行，实现煤矿电网的“多方面、全方位”综合节能系统。煤矿电能管理系统利用工业计算机监控技术将控制、监控和保护等功能统一协调，从管理节能和设备节能两方面实现降低煤矿电能消耗的目的，降低煤矿企业成本，有效促进国家绿色能源技术的发展。 　　关键词：煤矿；管理系统；电能；多智能体；遗传算法 　　Abstract： The dominant position in mine safety production in coal mine distribution network and the development of national green energy strategy demand， put forward the coal mine power network energy saving management system based on intelligent algorithm. By combining multi-agent genetic algorithm and get the multi-agent genetic algorithm， can get all the electrical equipment of optimal scheduling points， make the equipment run under the minimum energy consumption， realize the coal mine power grid “the various and comprehensive” comprehensive energy saving system. Coal electricity management system using industrial computer monitoring technology to control， monitor， and protection functions， such as the unified coordination， from two aspects of energy saving management and energy saving and equipment realize the purpose to reduce the consumption of coal mine electricity， coal mining enterprises to reduce costs， effectively promote the development of national green energy technology Key words： Coal-mine； Management system； Multi-Agent； Genetic Algorithm 　　煤炭是我国工业发展重要的原始能量来源，在国民经济高速发展的过程中起到举足轻重的地位，煤矿安全生产直接关系到国家的能源安全。虽然受环境容量制约和风能、太阳能、核能等新能源产业化趋势的冲击，但在我国经济发展新常态下，煤炭在能源结构中的主体地位不容动摇，国家能源局“国民经济和社会发展统计公报”数据显示：2014年全年我国原煤产量38.7亿吨，占一次能源消费比重的64.2%。另外，大功率综合机械化采煤设备和提升运输设备的频繁启动，引起井下电压波动，也对井下电力系统的造成不良的影响。 　　煤矿电能质量的下降，导致井下用电设备损耗变大、温升增加、功率下降和绝缘寿命降低等故障发生，严重影响井下电力设备的安全性，增加煤矿电力维护人员维修工作量，为煤矿安全生产和井下电网稳定运行带来安全隐患。大量非线性负载设备接入电网，增加电力系统无功消耗，直接导致功率因数降低和电能浪费，大大增加了企业的经济负担。电能质量的优劣直接关系到煤矿安全生产工作能否顺利开展和煤矿企业自身的经济效益，所以结合目前先进的智能控制算法，开展电能质量管理系统的研究，保证供电可靠性和稳定性，是当今煤矿电能管理技术急需解决的问题。 　　一、煤矿电网 　　由于电能的稳定性直接关系到煤矿安全生产能否顺利开展，所以对矿区电网安全性提出更高的要求。煤矿安全规程中明确要求，煤矿电网必须具有两个相互独立的回路，同时具备工作回路故障时迅速切换到另一回路的能力，且每个回路都必须能够承担井下全部用电负荷。矿区电网主要由井上变