杭州萧山机场重要天气对航空飞行影响的初步统计分析.pptVIP

杭州萧山机场重要天气对航空飞行影响的初步统计分析 史佩剑 民航华东空管局浙江分局气象台 一、研究技术路线及本文研究内容 二、重要天气统计说明 三、结果分析 四、主要结论 五、展望 一 、技术路线及研究内容 根据民航气象中心《重要天气对航空飞行影响评估方法的初步研究》项目，首先确立了研究的技术路线，根据路线确定研究内容。 研究技术路线 分析造成本场航班不正常重要天气的季节、年纪变化及月分布特征 本文研究内容 （1）造成本场航班不正常重要天气的季节、年纪变化及月分布特征； （2）由重要天气原因造成航班延误量的季节、年纪变化及月分布特征； （3）分析重要天气与其造成航班延误量的关系，建立模型。 二.重要天气的统计说明 2.1重要天气分类 共统计对流天气、低能见度天气、大风天气和低云天气四种天气，按照民航运行标准分为以下7个分类进行统计。 分类一： 对流天气 （只考虑雷暴，阵雨和中强降水暂不考虑）； 分类二：500m＞能见度； 分类三：800m＞能见度≥500m； 分类四：15m/s＞平均风速≥10m/s； 分类五：平均17m/s＞平均风速≥15m/s； 分类六：平均风速或阵风≥17m/s； 分类七：60m≥云底高度（不论云量多少）。 2.2资料来源 (1)2001年1月～2011年12月的杭州萧山机场整点METAR报及观测纪要栏资料。 (2)2004年1月～2011年12月杭州萧山机场每月机场放行率统计资料。 2.3统计方法 (1)对上述气象资料分为2个时段进行统计：06:00－24:00（忙时）和00:00-06:00（闲时），均为北京时。 (2)统计重要天气发生的小时数，00－59分算本小时，只要本时段内发生过，就计为1小时。例如06：00分发生天气，则算作在06:00－24:00时段内的1小时，而00：00分发生天气，算作00:00-06:00时段内的1小时。 (3)统计使用的主要数据是整点例行天气报告（METAR报），此外，为保证数据尽量精准，雷暴的发生时间和阵风（≥17m/s）的发生时间参考观测纪要栏内容，其他数据则只根据METAR报即可。 三. 结果分析 3.1 本场主要航空重要天气的月平均分布特征和季节、年纪变化趋势 本场航空重要天气发生小时数的季节变化趋势 本场航空重要天气小时数的年变化趋势 3.2本场天气原因造成机场不正常航班量的月平均分布特征和季节、年纪变化趋势 本场天气原因造成航班延误量的季节变化趋势 本场天气原因造成航班延误量的年变化趋势 3.3本场主要航空重要天气与天气原因造成机场不正常航班量的关系 3.3.1每月重要天气小时数与每月天气原因造成航班延误量的相关性分析 可以看出相关系数不高，推测其原因主要有以下几点： （1）不同类型的重要天气对航班延误量的影响不同。 通过上述分析，我们可以用1、2、11、12月份的资料得出低能见度天气与航班延误量的关系，用6、7、8月份的资料得出对流天气与航班延误量的关系。 （2）重要天气发生时段的航班密集度不同。 一般而言，06:00－24:00（北京时，下同）是航班忙时，航班密集度大，而00:00－06:00航班闲时，航班密集度小，若分别在这两个时间段发生重要天气的小时数相同，则造成的航班延误量肯定不同，前者航班延误量大，后者航班延误量小。 由于00:00－06:00航班闲时重要天气发生小时数对航班延误量的影响权重小，因此忽略00:00-06:00航班闲时重要天气发生的小时数，通过对重要天气发生小时数的数据质量控制，我们可以更加精确得出重要天气发生小时数对航班延误量的影响。 （3）本次96个样本，航班延误量数据是1个月一次，样本数太少，数据时间跨度太大，太粗糙，误差较大，若是能得到每天本场的航班延误量数据，再配合每天重要天气发生的小时数，一方面增加了样本数，另一方面数据误差小，应该可以得到不同类型重要天气发生小时数与航班延误量的相关性，进而可以评估重要天气对航空飞行的影响。 3.3.2低能见度天气与其造成航班延误量的相关性初步分析 1、2、11、12月份的影响航班延误量的重要天气有低能见度天气（分类二和分类三），大风天气（分类四、分类五、分类六）、冰雪天气（这个没有列入本次重要天气分类中）。其中对航班延误量的影响较大的重要天气是低能见度天气、冰雪天气，这四个月中根据资料，重要天气几乎全为低能见度天气，因此本节分析得到的结果仅是低能见度天气与其造成航班延误量的相关性。 对于第二个原因，需