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数据库文件的建立与操作

第3章 数据库的基本操作 本 章 要 点 3.1 数据库的基本概念 3.2 建立数据库文件 3.3 数据库操作 3.1 数据库的基本概念 数据的概念包括两个方面,即数据内容和数据形式。数据内容是指所描述客观事物的具体特性,也就是通常所说数据的“值”;数据形式则是指数据内容存储在媒体上的具体形式,也就是通常所说数据的“类型”。数据主要有数字、文字、声音、图形和图像等多种形式。 数据库 数据库(DataBase,DB )是指数据库系统中以一定组织方式将相关数据组织在一起,存储在外部存储设备上所形成的、能为多个用户共享的、与应用程序相互独立的相关数据集合。 数据模型 数据模型是指数据库中数据与数据之间的关系。 数据模型是数据库系统中一个关键概念,数据模型不同,相应的数据库系统就完全不同,任何一个数据库管理系统都是基于某种数据模型的。数据库管理系统常用的数据模型有下列三种: 层次模型 网状模型 关系模型。 1.层次数据模型(Hierarchical Model) 用树形结构表示数据及其联系的数据模型称为层次模型。 树是由结点和连线组成,结点表示数据集,连线表示数据之间的联系,树形结构只能表示一对多联系。通常将表示“一”的数据放在上方,称为父结点;而表示“多”的数据放在下方,称为子结点。树的最高位置只有一个结点,称为根结点。根结点以外的其他结点都有一个父结点与它相连,同时可能有一个或多个子结点与它相连。没有子结点的结点称为叶结点,它处于分枝的末端。 层次模型的基本特点: (1)有且仅有一个结点无父结点,称其为根结点; (2)其他结点有且只一个父结点。 支持层次数据模型的DBMS称为层次数据库管理系统,在这种系统中建立的数据库是层次数据库。层次模型可以直接方便地表示一对一联系和一对多联系,但不能用它直接表示多对多联系。 2.网状数据模型(Network Model) 用网络结构表示数据及其联系的数据模型称为网状模型。网状模型是层次模型的拓展,网状模型的结点间可以任意发生联系,能够表示各种复杂的联系。 网状模型的基本特点: (1)一个以上结点无父结点 (2)至少有一结点有多于一个的父结点 网状模型和层次模型在本质上是一样的,从逻辑上看,它们都是用结点表示数据,用连线表示数据间的联系,从物理上看,层次模型和网络模型都是用指针来实现两个文件之间的联系。层次模型是网状模型的特殊形式,网状模型是层次模型的一般形式。 支持网状模型的DBMS称为网状数据库管理系统,在这种系统中建立的数据库是网状数据库。网络结构可以直接表示多对多联系,这也是网状模型的主要优点。 3.关系模型(Relational Model) 人们习惯用表格形式表示一组相关的数据,既简单又直观,如表1-1就是一张学生基本情况表。这种由行与列构成的二维表,在数据库理论中称为关系,用关系表示的数据模型称为关系模型。在关系模型中,实体和实体间的联系都是用关系表示的,也就是说,二维表格中既存放着实体本身的数据,又存放着实体间的联系。关系不但可以表示实体间一对多的联系,通过建立关系间的关联,也可以表示多对多的联系。 关系模型是建立在关系代数基础上的,因而具有坚实的理论基础。与层次模型和网状模型相比,具有数据结构单一、理论严密、使用方便、易学易用的特点,因此,目前绝大多数数据库系统的数据模型,都是采用关系数据模型,成为数据库应用的主流。 Visual FoxPro是一种典型的关系型数据库管理系统。 表1-1 学生基本情况表 关系数据库系统 关系的基本概念及其特点 1.关系的基本概念 (1)关系 一个关系就是一张二维表,通常将一个没有重复行、重复列的二维表看成一个关系,每个关系都有一个关系名。例如,表1-2考生简况和表1-3考生考试成绩就代表两个关系,“考生简况”及“考生考试成绩”则为各自的关系名。 在Visual FoxPro中,一个关系对应于一个表文件,简称为表,关系名则对应于表文件名或表名。 表1-2 考生简况表 表1-3 考生考试成绩表 关系的基本特点 在关系模型中,关系具有以下基本特点: (1)关系必须规范化,属性不可再分割 规范化是指关系模型中每个关系模式都必须满足一定的要求,最基本的要求是关系必须是

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