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为什么需要分布式数据库 举例: 某大公司分别在 London, New York及 北京有分公司. 职工数据: EMP(ENO, NAME, TITLE, SALARY, …) 问题: 该职工数据表数据应该如何存储 职工数据的访问方式 大多数情形, 职工数据被其服务的各分公司管理 E.g. 工资, 福利, 聘用与解聘 定期地, 总公司统一地访问职工数据 E.g. 总公司修改影响所有职工的利益计划 E.g. 根据公司的全体净利润, 销售确定年终分红与公司发展计划的等 数据仓库与数据挖掘 数据挖掘技术与应用: 关联分析 序列模式 聚类分析 异常检测 数据仓库与数据挖掘 关联分析：是指如果两个或多个事物之间存在一定的关联,那么其中一个事物就能通过其他事物进行预测.它的目的是为了挖掘隐藏在数据间的相互关系。 例如：啤酒与尿布的故事。 数据仓库与数据挖掘 序列模式：发现数据之间的关联性与时间之间的联系。 例如：在购买了自行车和购物篮的所有客户中，有70%的客户会在两个月后购买打气筒。 数据仓库与数据挖掘 聚类分析 ：把一个给定的数据对象集合分成不同的簇。 例如：对购买了汽车保险的客户，标识那些有较高平均赔偿成本的客户 。 数据仓库与数据挖掘 异常检测 ：用来发现数据集中间显著不同于其它数据的对象。 例如：网络入侵检测。 大数据时代 大数据（big data） ：用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。 《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。 2012年3月22日，奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家意志。 数据库技术及其发展 欧阳皓 数据管理技术 数据库技术 contents 分布式数据库 数据仓库与数据挖掘 大数据时代 数据管理技术-概述 数据:凡是计算机中用来描述事物的记录，都可以统称为数据。 数据管理:指对数据进行收集、分类、组织、编码、存储、检索、维护和传播等工作。 例：学生数据 （9900001，王红，软件学院） 数据管理技术-发展 人工管理阶段特点： 数据不进行保存 没有专门的数据管理软件 数据面向应用 基本上没有文件的概念 数据管理技术-发展 程序1 程序2 程序n …… 数据组1 数据组2 数据组n …… 数据管理技术-发展 文件管理阶段的特点： 数据可以长期保存在磁盘上 文件系统提供数据与程序之间的存取方法 数据冗余量大 文件之间缺乏联系，相互孤立，不能反映事物之间的联系 数据不能很好的保持一致性 数据管理技术-发展 程序1 程序2 程序n …… …… 文件1 文件2 文件n 存取方法 数据管理技术-发展 数据库系统的特点： 数据的结构化 数据共享性好 数据独立性好 数据存取灵活、粒度小 数据库管理系统（DBMS）对数据进行统一的管理和控制，安全可靠 为用户提供了友好的接口 数据管理技术-发展 应用1 应用2 应用n …… DBMS 数据库 数据库技术 数据库（Database)就是长期存储在计算机内，有组织的、由DBMS统一管理的相关数据的聚集。 数据库能够为各种用户共享，具有较小的冗余度、数据间联系紧密而又有较高的数据独立性等特点。 数据库管理系统（Database Management System）专门用于建立和管理数据库的一套软件，介于应用程序和操作系统之间。DBMS不仅具有最基本的数据管理功能，还能保证数据的完整性、安全性，提供多用户的并发控制，当数据库出现故障时对系统进行恢复。 数据库技术 数据库技术 微软公司：SQL SERVER Oracle公司： MySQL Oracle公司： ORACLE IBM公司：DB2 数据库系统（Database System）包括和数据库有关的整个计算机系统：数据库、DBMS、应用程序、计算机硬件以及数据库管理员和用户等等 。 数据库存贮数据、DBMS管理数据及用户、应用程序使用数据. 数据库技术 数据库技术 分布式数据库 计算机平台环境的改变 局域网 广域网 Intranet Internet 信息系统应用需求 地域上分散、管理集中的企业越来越多 既要求实现本地数据管理，就要求存取异地的数据 既要有各部门的局部控制和分散管理；又要有整个组织的全局控制和高层次的协同管理 分布式数据库 分布式数据库 分布式数据库 EMP Internet London Payroll app London New York Payroll app New York Bei Jing Payroll app Bei Jing 纽约和北京的应用 运行很慢!