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SPSS 统计分析.ppt
SPSS 统计分析 泰山学院教师教育学院 刘彦楼 本章重点与难点 一、教学重点：相关的原理 二、教学难点：相关计算方法的选择 相关分析是研究变量间密切程度的一种常用统计方法。 在进行相关分析之前，应该使用“图形”菜单中的图表构建程序作散点图，进行初步观察，确认两个变量间有相关趋势，再进行相关分析。 两变量间的相关分析主要有三种类型：pearson积差相关、spearman等级相关、肯德尔和谐系数τ。 数据文件data10-01是以1962-1988年安徽省国民收入与城乡居民储蓄存款余额，数据来源于《数理统计与管理》1990年第5期。变量包括:income(国民收入(亿元))，deposit(城乡居民储蓄存款余额)，number（序号），year(年份)。。求国民收入与城乡居民储蓄存款余额的相关（假定数据是正态分布）。 1、按照分析-相关-双变量顺序展开菜单项。如下图所示。 3、将国民收入亿元（income）、城乡居民储蓄存款余额(deposit)移入变量框中，其他设置按照默认即可。 4、单击确定进行统计分析，结果如下。 * * 相关性表是安徽省国民收入变量income和城乡居民存款余额deposit之间的相关系数矩阵，在变量行与变量列的交叉处纵向显示了3个数值。第一行中的数值是行变量与列变量的相关系数矩阵。行、列变量相同，其相关系数为1。变量income与deposit之间的相关系数为0.97 第二行中的数值是使相关系数为0的假设检验成立的概率。结果均小于0.01。第三行中的数值是参与该相关系数计算的观测量数目，均为27。注释行说明标有“**”的相关系数的显著性概率水平为0.01。显然，国民收入与存款余额之间是高度相关的。
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