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光伏发电功率预测方法研究综述
姓名 王森 专业班级 电气0802
摘要:太阳能光伏发电作为一种重要的分布式电源正逐渐从独立系统向大规模并网方向逐渐被人们所利用。发展光伏电站输出功率预测对于保持电力系统的功率平衡和经济运行有着重要的意义。通过对光伏发电功率预测影响因素进行探讨,分析了太阳辐照、温度、云量等各种气象因素对光伏电站输出功率的影响,并分析比较数学统计方法和人工智能方法的优缺点。
关键词:光伏发电、隔离、功率预测、神经网络
1.光伏能源特点及其应用前景
1.1.开展光伏发电的能源预测的目的与意义
随着社会经济的快速发展,能源消耗剧增,化石能源日趋枯竭,加之与日俱增的化石燃料燃烧所造成的环境污染,给地球的生态平衡和人类的生活带来了严重的威胁,所以建设大型的光伏电站来满足人类对能源的需求是当前的发展趋势。太阳能作为一种新型的绿色可再生能源,与其他新能源相比是最理想的可再生能源。特别是近几十年来,随着科学技术的不断进步,太阳能及其相关产业成为世界发展最快的行业之一。因为它具有以下的特点:
(1)储量丰富。太阳能是取之不尽的可再生能源,可利用量巨大。太阳每秒钟辐射的能量大约是1.6×1023kW,其中到达地球的能量高达8×1013 kW相当于燃烧6×109吨标准煤。按此计算,一年内到达地球表面的太阳能总量折合成标准煤约1.892×106亿吨,是目前世界主要能源探明储量的一万倍。相对于常规能源的有限性,太阳能储量是无限的,取之不尽,用之不竭。这就决定了开发利用太阳能将是人类解决常规能源匮乏枯竭的最有效途径。
(2)清洁性和经济性。太阳能像风能、潮汐能等洁净能源一样,其开发利用几乎无任何物质的排放,既不会留下污染物,也不会向大气中排放废气,加之储量的无限性,是人类理想的替代能源。
(3)分布范围广泛。纬度的不同和气候条件的差异造成了太阳能辐射的不均匀,但相对于其他能源来说,太阳能对于绝大多数地区具有存在的普遍性,可就地取用。这就为常规能源缺乏的国家和地区解决能源问题提供了美好前景。
太阳能的开发利用主要有光热利用、光伏利用、光化学利用等三种形式。光热利用是将太阳能转换为热能储存起来,其中太阳能热水器是光热利用最成功的领域。除此之外还有太阳房、太阳灶、太阳能温室、太阳能干燥系统、太阳能土壤消毒杀茵技术等。这些技术尤其在我国的北方和西部应用较广并且成效显著。以光伏电池技术为核心的光伏利用成为太阳能开发利用中最重要的应用领域,利用光伏发电,具有明显的优点:
(1)结构简单,体积小且轻。
(2)容易安装运输,建设周期短。
(3)维护简单,使用方便。
(4)清洁、安全、无噪声。
(5)可靠性高,寿命长,并且应用范围广。
但是由于光伏发电受太阳辐射强度电池组件温度天气云层和一些随机的因素的影响,系统运行过程是一个非平衡的随机过程,其发电量和输出电功率随机性强波动大不可控制,在天气突变时表现得尤为突出这种发电方式在接入电网后必会对电网的安全和管理带来一系列的问题。所以能较为准确的提前对光伏系统的出力做出预测变得尤为重要,同时也为电网的调度及安全运行提供了依据目前对太阳能发电具有随机性的预测技术研究并不多,如神经网络模型径向基函数模型多层感知模型等此外,光伏系统还是一个部分信息明确部分未知的典型灰色系统,基于灰色理论的预测模型,在电力规划及负荷预测方面有广泛的应用。
1.2 国内外光伏产业现状
太阳能光伏发电产业是20世纪80年代以来世界上增长最快的高新技术产业之一。目前国际上对太阳能资源已经十分重视。20世纪70年代以来,鉴于常规能源供给的有限性和环保压力,世界上许多国家掀起了开发利用太阳能和可再生能源的热潮。利用太阳能发电的光伏发电技术被用于许多需要电源的场合,上至航天器,下至儿童玩具,光伏电源无处不在。
世界光伏产业发展迅速,最近10年太阳电池组件生产的年平均增长率达到33%,最近5年的年平均增长率达到43%。从总体上来讲,中国的光伏发电产业,与国外发达国家相比还有很大差距,存在的主要问题是:
(1)生产规模小。
(2)技术水平较低。
(3)平衡设备薄弱落后。
(4)专用材料的国产化程度不高。
(5)成本价格高。
光伏发电具有波动性和间歇性,大规模光伏电站并网运行会影响电力系统的安全稳定经济运行。对光伏电站的输出功率进行预测有助于电网调度部门统筹安排常规电源和光伏发电的协调配合,适时及时地调整调度计划,合理安排电网运行方式,一方面有效地减轻光伏接入对电网的不利。影响电力系统运行的安全性和稳定性,另一方面降低电力系统的旋转备用容量和运行成本,以充分利用太阳能资源,获得更大的经济效益和社会效益。
1.3太阳能光伏发电前景
目前,国际上光伏发电已进入加速发展阶段,近两年太阳电池组件的
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