遥感数字图像处理教程part10图像滤波解析.ppt

Image Processing:Filtering In Spatial Domain * Examples：中值滤波的响应 (N=5) Slope Signal:斜升信号 Single Pulse:单脉冲 信号 响应 Step Signal: 阶跃信号 Image Processing:Filtering In Spatial Domain * Three Pulse:三脉冲 Triangle signal: 三角信号 Double Pulse: 双脉冲 信号 响应 Image Processing:Filtering In Spatial Domain * 中值滤波的特性： 可有效降低散粒噪声，效果比线性低通滤波器好，即在去噪的同时可保留边缘。 小于中值滤波器一半区域的亮或暗的对象可被去除 大于窗口一半区域的大对象被保留 有快速算法 Image Processing:Filtering In Spatial Domain * 讨论: 窗口尺寸、像素数、滤波性能间的关系。 Image Processing:Filtering In Spatial Domain * Image Processing:Filtering In Spatial Domain * 7.5 组合空间域增强方法 一个给定的增强任务需要应用几个互补的增强技术以达到可接受的结果 幂律（Power-law ）变换: 讨论: 幂率变换是个什么类型的运算? Image Processing:Filtering In Spatial Domain * Image Processing:Filtering In Spatial Domain * Matlab中的空间域滤波函数 g = imfilter(f, w, filtering_mode, boundary_options, size_options) Image Processing:Filtering In Spatial Domain * Image Processing:Filtering In Spatial Domain * 1 2 3 4 5 6 7 8 a b c d e f g h symmetric circular replicate 1 5 a e 1 1 2 3 4 Image Processing:Filtering In Spatial Domain * Matlab中的空间域滤波函数 中值滤波 g = medfilt2(f, [m n], padopt) [m n] defines a neighborhood of size m × n over which the median is computed. padopt may be zeros (the default), symmetric, or indexed. 预定义2-D线性空间滤波器 w = fspecial(’type’, parameters) Image Processing:Filtering In Spatial Domain * Image Processing:Filtering In Spatial Domain * 习题 1. 以下三幅图像分别为用尺寸23、25和45的方形平均模板模糊化后的结果。(a)和(c)左下方的垂直条虽然被模糊了，但还可以分清。而 (b)中的垂直条完全分不清了，尽管(b)采用的模板比(c)的模板小得多。请解释这种现象 (注意：垂直条为5像素宽、100像素高，条间间隔为20像素。) Image Processing:Filtering In Spatial Domain * 3. 有下列模板，请说出他们是低通还是高通滤波器，他们的作用是什么？ 2. 给定一个模板, (a) 求滤波转移函数H(u,v)（假设图像尺寸为 M*N） (b) 画出模板与下面图像相卷积后的输出图像 Mask Image Image Processing:Filtering In Spatial Domain * 4、下图是一个数字图像 (1) 若用于去噪声, 3×3 平均滤波与3×3中值滤波哪个更好? 为什么? (2) 请给出较好的滤波结果 (忽略边缘的像素) ,并解释滤波的作用。 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 48 4 4 4 4 4 4 4 64 64 64 64 4 4 4 17 64 64 96 64 4 4 4 4 64 85 64 64 8 4 4 4 64 64 64 64 4