【2017年整理】SPC基础.ppt

中国长城计算机深圳股份有限公司显示器事业部培训教材 SPC基础 制作人：徐为近 2004年3月3日 二、现在质量管理所处的位置 三、统计质量控制基础（SPC） SPC的基本概念 SPC(Statistical Process Control):为了贯彻预防原则，应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察，从而保证产品与服务满足要求的均匀性。 SPC的特点 ●与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是只依靠少数质量管理人员 ●强调应用统计方法来保证预防原则的实现 ●SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。SPC的重点就在与“P（Process，过程） ●可判断过程的异常，及时预警； SPC的特点 ●最终发展为SPD（Statistical Process Diagnosis，统计过程诊断） ------SPD既有告警功能，又有诊断功能 统计控制状态 ●概念：只有偶因而无异因产生的变异的状态 ●优点： ----对产品的质量有完全把握 ----生产也是最经济的 ----在控制状态下，过程的变异最小 四、管制图（也称控制图） 下面介绍SPC中常用的管制图（也有称做控制图的） 管制圖分為兩大類,下面每一類舉一例進行講解 1、計量值管制圖 作為管制制程的計量值管制圖,一方面以平均數管制圖管制平均數的變化,以极差管制其變異的情形.本節將介紹平均數與极差管制圖,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述. 計量值管制圖的種類如下 實例:平均數與极差管制圖 某廠制造全銅棒,為控制其品質,選定內徑為管制項目,並決定以X-R管制圖來管制該制程的內徑量度,並於每小時隨機抽取5個樣本測定,共收集最近製程之數據125個,將其數據依測定順序及生產時間排列成25組,每組樣本5個,每組樣數5個,記錄數據如下: X管制圖上下限: CL= =40.264 UCL= + =43.4249 LCL= - =37.1031 R管制圖上下限: CL= =5.48 UCL= =11.5867 LCL= =0 R管制圖 分析結論 在管制圖中有第16個及第23個樣本組的點分別超出管制上限及管制下限,表示制程平均發生變化,而R管制圖並無點超出界限或在界限上,表示制程變異並未增大. 2.計數值管制圖 A.何謂計數值? 商品制造的品質評定標準有計量型態,例如:直徑,容量;然而有些品質特性定義為「良品或不良品」將更合理.所謂計數值就是可以計數的數據,如不良品數,缺點數等. B.計數值管制圖的類型 P管制圖實例 運用條件: 1.產品不是良品就是不良品 2.抽樣放回 3.彼此獨立進行 樣品不良率計算公式為: P= 標準差公式為: S= 上下限計算公式如下: 管制上限(ucl): = +3 ( 為平均不良率,n為樣本數) 中心線(cl) : 管制下限(lcl) = -3 如果下限計算結果可能為負數,因為二項分配並不對稱,且其下限為零,故當管制下限出現小于零的情況,應取0表示.平均不良率應用加權平均數來計算(用不良數總數與全體的樣本總數之比). 例: 寶光廠生產的MOUSE用的包裝袋,檢驗其底部是否有破損即包裝為不良品,取30個樣本,每個樣本數為50個,這些樣本是在機器每天三班制的連續工作每半小時取一次而得.  計算結果如下: 平均不良率P= =0.233(CL) 用P作为真實過程不合格的估計值,可以計算管制上限和下限,如下: UCL=P+3 =0.412 LCL=P- 3 =0.054 P管制圖如下: 針對管制圖進行分析 由管制圖中我們可以發現來自樣本12及25的兩點超