关于大学生旅游影响因素的分析..docVIP

关于大学生旅游影响因素的分析 —以天津大学生调查数据为例 李奕潼 杨晓康 刘佳 (理工学院 统计系 统计0901班） 【摘要】：大学生是思想最为活跃、接受新生事物能力最强的群体，对于旅游有着独特的看法和特征。与大众游客相比, 大学生具有出游欲望强、旅游信息来源及出游方式多样化、注重产品的经济性、出游动机求知性明显以及消费行为较理性等特点。本文对影响大学生旅游意向的因素进行分析，了解当代大学生旅游消费的观点，得出旅游目的、月生活费和出游次数对旅游消费具有重要影响,同时，有无同伴、学习压力的大小等其它因素对旅游消费也有影响。 【关键词】：大学生；旅游意向；广义线性模型；层次分析；聚类分析 一、引言 随着社会经济的发展以及教育改革的不断深入，大学生群体成为社会群体中关键的一部分。大学生旅游市场也受到越来越多的关注。学者们对大学生旅游的研究从产生至今已经有十余年。现有的研究主要集中在大学生旅游行为、大学生旅游市场开发与市场营销等方面，对此我们提出了影响大学生旅游的因素，并对此进行分析。研究大学生旅游影响因素是开发大学生旅游市场的前提，只有知道了大学生为什么旅行，旅行中需要什么，什么会影响大学生做出旅行的决定，才能准确的界定大学生市场的范围与前景。 二、数据来源与理论基础 （一）数据来源 依据影响大学生旅游的相关因素，以及数据选取的可得性，我们针对天津市的各个高校进行了网上问卷调查，采用简单随机抽样的方式，共发送110份调查问卷，回收答卷103份，其中有效答卷102份。对于大学生选择旅游的目的地、旅游动机、旅游时间、出游方式、限制出游因素、月生活费、平均旅游消费、性别、年级等方面进行了调查。 （二）理论基础 1.广义线性模型 广义线性模型是经典线性模型的一个自然的推广,它不仅将回归分析、方差分析等经典模型包含在内，还可以处理很多用经典线性模型难以解决的问题，广义线性模型不仅适用于连续数据,而且也适用于离散数据,特别是对于离散数据,例如属性数据、计数数据等。现今广义线性模型已经在经济、社会数据的统计分析中有了广泛的应用。 2.层次分析法 AHP (Analytic Hierarchy Process)层次分析法的主要特征是，将定性与定量的决策结合起来，按照思维、心理的规律把决策过程层次化、数量化。主要思路为整理和综合人们的主观判断，使定性分析与定量分析有机结合，实现定量化决策。 该方法以其定性与定量相结合地处理各种决策因素的特点，以及其系统灵活简洁的优点，社会经济各个领域内，如能源系统分析、城市规划、经济管理、科研评价等，得到了广泛的重视和应用。 3.聚类分析的原理 聚类分析又称为群分析、点群分析，是定量研究分类问题的一种多元统计方法。 聚类分析的基本思想是，认为所研究的样品或指标之间存在着程度不同的相似性，于是根据一批样品的多个观测指标，找出能够度量样品或变量之间相似程度的统计量，并以此为依据，采用某种聚类法，将所有的样品或变量分别聚合到不同的类中，使同一类中的个体有较大的相似性，不同类中的个体差异较大。 三、分析与决策 （一）对于影响大学生旅游的因素的定性分析 近年来，越来越多的大学生走进了天津的大学校门，成为了天津消费的新生力量，因此在校大学生成了旅游业发展的新目标。据了解，有越来越多的大学生在大学期间去各地旅游，所以大学生已成为旅游业的必不可少的一部分。 图1 在所调查的大学生群体中，有很大一部分群体越来越体现出理性消费的特点：有着富余生活费的同学有46.08%愿意去旅行，更有着40.2%的同学非常愿意把富余的钱用于旅行。同时有64.71%的同学愿意与同学、朋友一起出游，彼此之间更有共同语言和话题，方便朋友之间的沟通和交流，而且以这种方式更容易增进彼此之间的友谊。 我们还了解到有67.66%的同学认为住宿费用是他们在旅游过程中花费最多的，交通和餐饮费用也占了不小的比例，不过现在对于大学生有着一系列的优惠，只有34.3%的同学会认为门票费用会占据了较多的费用，只有25.49%的同学会抱怨购物、买纪念品花费了他们太多的金钱，从中可以看出现代大学生还是比较理性的对待旅游消费的。 所以在此基础上提出建议：旅行社在开拓大学生市场的同时能够尽量解决大学生在旅游中遇到的各种问题，比如在住宿方面与一些旅游景点的旅店签订协议，在为其提供客源的同时给予游客住宿方面的优惠，以团购价或饮食供给的形式提供优惠。而且旅行社还可以在班级整体活动的内容上做一些工作，如一次性报名超过多少人数可以减少旅行费用或在目的地是可以帮助联系一个活动地点，方便游客进行集体性活动。 （二）利用广义线性模型对旅游费用进行分析 1、模型设定 旅游业是一个系统性的复合