医学研究的数据管理与分析本科.ppt

* * 1854年 * 临床研究 患者为对象 序贯法 变异 疗效 α Power（1-β） 动物为对象 应用推广 风险评估 随访 * （六）收集原始资料的方式和数据的类型 原始资料的收集方式 直接观察法：包括体检、标本检测等。 采访法：面访、调查会及信访、电话访问等 医学研究的数据类型 医学研究数据大体上可分为三种类型：定量数据、等级数据和名义数据。 定量数据： 等级数据： 名义数据： 等级数据和名义数据也称定性数据或计数资料。 * （七）调查和研究的质量控制 质量控制是决定医学研究结果真实性和可靠性的关键。 归纳、比较、推理与科学性 系统误差（systematic error），即偏倚（bias），包括选择性偏倚、信息偏倚和混杂偏倚三类。 医学研究的质量控制即是控制这三类偏倚。 实验室质量控制 * 临床检验科全面质量管理系统 * * （八）数据资料的录入与整理 录入前的检查、核对、录入的质量控制 资料录入，建立database 录入后的核对、分组、编码等。 * 数据录入 录入计算机，建立数据库（database）可以通过统计分析软件和数据库软件录入。常用的软件有： Epi Info、EpiData、 SPSS、 FoxBase、FoxPro、Visual FoxPro（VFP）、 Access、Excel和Lotus等。 推荐应用EpiData软件录入数据。 * Epidata3.0 * 录入后处理 逻辑核对： 数据的编码和转换： 建立新变量 * 研究数据处理过程 Data Epidata SPSS Questionnaire File(*.qes) File(*.rec) File(*.sav) File(*.dat) File(*.dbf) Foxpro,vfp,excell Epicalculator sample analysis * 三、数据分析 统计描述 统计推断 1．定量数据的描述 （1）集中和离散趋势 （2）正常值范围和总体可信 区间的估计 2．定性数据的统计描述：各种相对指标: 率和比，如发病率、病死率、罹患率、二代发病率、平均抗体滴度、保护率、效果指数、标化死亡比等。 1．假设检验 （1）定量数据 ① t 检验 ②方差分析（ANOVA）： (2)定性数据 X2检验、U检验 2．变量之间的关系分析 （1）相关分析 （2）回归分析 （3）定性数据之间得关系分析 数学模型 Reed-Frost模型 * 定量数据统计描述方法小结 定量 数据 中位 位置 正态分布 均数 非正态分布 对数正 态分布 几何 均数 其它分布 中位数 离散度 标准差 变异系数 均数相差大 ? 单位不同 的比较 ? * 定性数据统计描述方法小结 定性 数据 二分类 率 ? 多分类 名义变量 构成比 等级变量 构成比、平均得分 联系 比值比OR 各种设计 对比 相对危险度RR 队列研究设计 患病比 横断面研究设计 * （二）统计推断 1、 假设检验 ☉定量数据 t检验： ●样本均数与总体均数比较 ●配对设计资料均数比较 ●成组设计两样本均数比较 方差分析（ANOVA）： ●成组设计多个样本均数的比较（one-way ANOVA） ●配伍组设计多个样本均数比较（two-way ANOVA） ●多个样本均数的两两比较（q检验，Student-Newman-Keuls法） ●多个实验组和一个对照组均数间的两两比较（LSD法和Duncan法） * 配对 比较 正态 配对t检验 ? 非正态 数据转换 ? 非参数成对比较 符号检验 符号等级检验（Wilcoxon法） 两组 比较 正态 成组比较t检验 ? 非正态 数据转换 ? 非参数成组比较 两样本等级秩和检验 Wilcoxon Mann and Whitney法 配伍组 比较 正态 随机区组ANOVA 多重比较 非正态 数据转换 非参数配伍组比较-M检验 （Friedman法） 多组 比较 正态 完全随机设计ANOVA 多重比较 非正态 数据转化 非参数多组比较-H检验 （Kruskal and Wallis法） 定量数据差别的统计意义检验小结 * 第二节 医学研究的数据管理和分析应遵循的原则 一、重视研究数据资料的处理过程 保证被分析数据的正确性，和获得的客观结果尽可能保持一致，控制信息偏倚； 使原始数据经过编码、转换、重新赋值后符合进一步统计分析的需要。 二