数字图像处理复习习题库.doc

复习习题库：简答题 1.将M幅图像相加求平均可以起到消除噪声的效果，用一个n×n的模板进行平滑滤波也可以起到消除噪声的效果，试比较这两种方法的消噪效果。 将M幅图像相加求平均利用了M幅图像中同一位置的M个像素的 平均值，用一个n*n的模板进行平滑滤波利用了同一幅图像中的n*n个像素的平均值。因为参与的像素个数越多，消除噪声的能力越强，所以如果Mn*n，则前者消除噪声的效果较好，反之则后者消除噪声的效果较好。 2.图像锐化与图像平滑有何区别与联系？ 图象锐化是用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图像清晰； 图象平滑用于去噪，对图像高频分量即图像边缘会有影响。都属于图象增强，改善图像效果。 3.比较均值滤波和中值滤波对图像的椒盐噪声和高斯噪声抑制过程中的优势，并说明其原因。 对于椒盐噪声，中值滤波效果比均值滤波效果好。其原因为：椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点。中值滤波是选择适当的点来替代污染点的值，所以处理效果好。因为噪声的均值不为0，所以均值滤波不能很好地去除噪声点。对于高斯噪声，均值滤波效果比中值滤波效果好。其原因是：高斯噪声是幅值近似正态分布，但分布在每点像素上。因为图像中的每点都是污染点，所中值滤波选不到合适的干净点。因为正态分布的均值为0，所以根据统计数学，均值可以消除噪声。 4.伪彩色增强和假彩色增强有何异同点？ 伪彩色增强是对一幅灰度图象经过三种变换得到三幅图象，进行彩色合成得到一幅彩色图像；假彩色增强则是对一幅彩色图像进行处理得到与原图象不同的彩色图像；主要差异在于处理对象不同。相同点是利用人眼对彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特点，将目标用人眼敏感的颜色表示。 5.图像几何失真校正的主要步骤。 （1）空间变换：对图像平面上的像素进行重新排列以恢复原空间关系； （2）灰度插值：对空间变换后的像素赋予相应的灰度值以恢复原位置的灰度值。 6.梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？ 梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为 -1 -1 1 1 1 1 -4 1 1 （梯度算子） （Laplacian算子） 梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性，认为极大值点对应于边缘点；而Laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，认为边缘点是零交叉点。相同点都能用于检测边缘，且都对噪声敏感。 7.画出同态滤波的流程图并简述滤波过程。 见书Ｐ１５１ 8. 直方图修正有哪两种方法？二者有何主要区别于联系？ 方法：直方图均衡化和直方图规定化。 区别：直方图均衡化得到的结果是整幅图对比度的增强，但一些较暗的区域有些细节仍不太清楚，直方图规定化处理用规定化函数在高灰度区域较大，所以变换的结果图像比均衡化更亮、细节更为清晰。联系：都是以概率论为基础的，通过改变直方图的形状来达到增强图像对比度的效果。 9.数字图像处理与PHOTOSHOP软件的区别与联系？ (1)ps是软件，数字图像处理是一门学科； (2)ps是图像到图像，数字图像处理是研究图像到图 像，或者图像到决策； (3)ps 是数字图像处理的一个应用，一个具体的分支。 10.为何离散图像的直方图均衡化并不能产生完全平坦的 直方图均衡化就是通过变换函数将原图像的直方图修正为平坦的直方图，以此来修正原图像之灰度值。由于数字图像灰度级的离散性，直方图均衡化时，会出现灰度级归并现象，结果直方图不会完全均匀，但趋于平坦。 10.简述一个图像处理系统的基本组成及画出方框示意图。 11.简洁说明一下下面两种灰度变换函数会对图像产生什么效果。 12.图像恢复与图像增强的主要区别？ 图像恢复和图像增强的主要区别是图像增强主要是一个主观过程，而图像复原主要是一个客观过程；图像增强不考虑图像是如何退化的，而图像恢复需知道图像退化的机制和过程等先验知识。 13.图像分辨率与显示分辨率有什么差别？在图像的数字化过程中，影响图像质量的因素有哪些，是怎么影响的？ 图像分辨率是数字化图像划分图像的像素密度，即单位长度内的像素数，其单位是每英寸的点数DPI。显示分辨率是把数字图像在输出设备（如显示屏或打印机等）上能够显示的像素数目和所显示像素之间的点距。影响图像质量的因素有两方面：采样分辨率和量化分辨率。采样分