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多维模型设计及报表制作 主要工具 Cognos Transformer 多维模型（立方体）设计工具 Cognos Analysis Studio 基于web的多维模型（立方体）展现工具 Cognos PowerPlay 基于windows的多维模型（立方体）展现工具 Cognos FrameWork 多维模型（立方体）发布工具 数据建模的过程 用户需求 从模型到 PowerCube PowerCube PowerCube是: 多维数据的逻辑结构和物理结构。 由Transformer模型生成，并用于在PowerPlay中查看和操作的数据包。 Transfomer模型设计 －规划 为什么要规划模型? 提供必要的信息协助计划和控制企业的活动。这些活动通常 集中在业务的关键指标上。 保证模型的组成能够支持与企业相关的性能指标. 确定数据 完成模型设计后，下一步就是确定开发应用所需要的有效数据。 什么是查询文件？ 查询文件: 来自企业数据 供给Transformer用于作为模型的全部或部分源数据 Transformer 可使用来自一个或多个查询的数据 Transformer 可接受多种格式的查询数据 为Transfomer准备查询文件有两种方法： 单查询：所有需求的数据源放在一个查询文件。就是将包含在一个大的 查询文件中的所有文本数据要用于建立维度结构，所有数值数据要用于 定义指标。 多查询：由包含两种不同类型数据的查询构成：结构和事务。结构查询 包含支持维度结构需要的文本数据，而事务查询主要包含用于定义指标 值的数值数据。 创建一个查询文件 根据模型设计收集和构造支持指标和维度结构的源数据 查询设计要点 列： 每个维度的最底层需要一个列（集合详细信息到上层） 最高层也可以要一个列（建议所有层都有一个相关列） 每个标准指标需要一个列（计算指标除外） 列名： 在同一查询中的列名必须唯一 时间： 如果模型有时间维度，查询应该包含有日期列 查询连接到模型 使用新建模型对话框 或 在查询列表中插入一个新项 什么是模型? 一个模型是维度、层、指标和PowerCubes列表的组合. 在PowerPlay中存取的每一个立方体都是根据模型创建的. Transformer 可以保存两种格式的模型: .MDL - 以 ASCII码文件存储, Transformer各个版本之间兼容。（Model Definition Language） .PY? - 以二进制文件存储,各个版本独立. 当模型加载到内存时，Transformer 创建一个核对指针文件.QY?. 验证模型 每次修改模型后应检测模型. 检测模型将发出报警和错误信息 报警不阻止PowerCube的生成 错误信息禁止生成PowerCube Transformer 为每个模型建立一个日志. 查询维护 查询可以要求定期更新和修改. 主要的更新是增加新的数据. 也可以对查询作结构上的改变; 例如：增加、删除、 重排序或更改列名. 手动创建模型结构 通过将查询窗格中的列摆放到维度图窗格和指标窗格中来建立模型结构。 生成类别(category) 处理查询和模型。它用加载的类别数据定义维度中的每一层。类别生成后，用类别计数评估数据量。 类别代表定义维度每层的独立的数据元素，只在维度图示中可见。 用维度图示修改 在维度图示中指针的功能: 使用以下图标增加或删除维度图示中的项: 创建和验证 PowerCube 建立模型后， Transformer用模型信息生成一个PowerCube 。 Transfomer模型设计 时间维度 什么是时间维度? 时间维度包含表示时间周期的类别 回答“什么时间？” 时间维度的类型 时间维度有两种类型: 标准 由单独一列建立 通常是由Transformer预定义 可以自定义. 非标准 可以用多个列定义非标准时间维度 类别之间的关系完全由用户定义 日历 公历 Transformer中默认公历 年开始属性控制年起始的日月 数据分成年、季度和月. 阴历 包括 52个周 有年开始和周开始必须有相同属性 把数据分成阴历年、阴历季度、阴历月和一些共同的报表周期 (4-4-5 、 4-5-4或 5-4-4 周月). 定义日期格式 修改日期显示格式 标准时间维度 Transformer 用年、季度和月作为默认的标准时间维度的层。 设置当前时间 Transfomer模型设计 多查询 在 Transformer 模型中的多数据源 查询的不同类型 多数据源的规则 事务数据源 为提供指标, 可以创建一个或多个事务数据源。 在事务数据源中提供充分的结构数据列，以便在每个维度中聚合计算（ Roll up ）指标 。 结构数据源 为每个维