- 1、本文档共29页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
[计量经济学课件8
STA 677.001 STA 677.001 * 计量经济学 北京交通大学经济管理学院 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * 8 非线性回归模型 8.1 非线性回归模型的形式及分类 8.2 可线性化模型 8.3 不可线性化模型 8.4 案例分析 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * 要求 1.掌握非线性回归模型的形式和分类; 2.掌握可线性化模型的类型; 3.理解不可线性化模型的参数估计原理; 4.掌握非线性模型的应用。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 8.1 非线性回归模型的形式及分类 一般的非线性回归模型可以表示为 这里X可观察的独立随机变量,是待估的参数向量,Y是独立观察变量,它的均值依赖于X与? ,ε是随机误差。函数形式f(.)是已知的。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 8.1 非线性回归模型的形式及分类 按照是否可将原模型通过初等变换方法转化为线性回归模型,可将非线性模型分为可线性化模型与不可线性化模型。 可线性化模型是指通过变量代换、对数变换等初等变换方法,可以转化为线性回归的非线性回归模型,常见类型有幂函数,指数函数,抛物线函数,对数函数和S型函数。 不可线性化模型是指无法通过初等变换方法转换为线性模型的非线性模型,是真正的非线性回归模型。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 8.1 非线性回归模型的形式及分类 非线性回归预测模型有很多,包括对数曲线方程 (LOG)、反函数曲线方程(INV)、二次曲线方程(抛物线)(QUA)、三次曲线方程(CUB)、复合曲线方程(COM)、幂函数曲线方程(POW)、S形曲线方程(S)、生长曲线方程(GRO)、指数曲线方程(EXP)与logistic曲线方程(LGS)等均为非线性回归方程。 当然还有双曲线回归方程、超指数曲线方程等许多非线性回归方程,可用于预测预报。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only
文档评论(0)