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实验课程 SPSS统计分析 上课时间 2014 学年 1 学期17周 (2014 年 12月29—31日) 学生姓名 XXX 学号 XXX 班级 XXXX 所在学院 XXXX 上课地点 XXX 指导教师 XXX
描述性统计分析
一、实验目的
进一步了解掌握SPSS专业统计分析软件,能更好地使用其进行数据统计分析。
学习描述性统计分析及其在SPSS中的实现,内容具体包括基本描述性统计量的定义及计算﹑频率分析﹑描述性分析﹑探索性分析﹑交叉表分析等。
复习权重等前章的知识。
二﹑实验内容
题目一
打开数据文件“data4-5.sav”,完成以下统计分析:
(1)计算各科成绩的描述统计量:平均成绩、中位数、众数、标准差、方差、极差、最大值和最小值;
(2)使用“Recode”命令生成一个新变量“成绩段”,其值为各科成绩的分段:90~100为1,80~89为2,70~79为3,60~69为4,60分以下为5,其值标签设为:1-优,2-良,3-中,4-及格,5-不及格。分段以后进行频数分析,统计各分数段的人数,最后生成条形图和饼图。
“data4-8.sav”导入。
第2步 文件拆分
菜单选择:“数据→拆分文件”,打开“分割文件”对话框,点击比较组按钮,将“科目”加入到“分组方式”列表框中,并确定。
第3步 描述分析设置:
选择菜单:“分析→ 描述统计 → 描述”,
打开“描述性”对话框,将“成绩””加入到“变量”列表框中。
打开“选项”对话框,选中如下图中的各项。
点击“继续”按钮。
(4)回到“描述性”对话框,点击确定。
针对第二问
第1步 频率分析设置:
选择菜单:“分析→ 描述统计 → 频率”,
打开“频率(F)”对话框,点击“合计”。再点击“继续”按钮.
(3)打开“图表”对话框,选中“条形”
复选框,点击“继续”按钮。
(4)回到“频率(F)”对话框,点击确定。
(5)重复步骤(1)(2)把步骤(3)改成打开“图表”对话框,选中“饼图”
复选框,点击“继续”按钮。
再回到“频率(F)”对话框,点击确定。
三、实验结果及分析
描述统计量 科目 N 全距 极小值 极大值 均值 标准差 方差 语文 成绩 15 79 19 98 67.87 21.738 472.552 有效的 N (列表状态) 15 数学 成绩 15 71 24 95 55.87 24.348 592.838 有效的 N (列表状态) 15 英语 成绩 15 76 15 91 57.80 22.697 515.171 有效的 N (列表状态) 15
统计量 成绩 语文 N 有效 15 缺失 0 均值 67.87 中值 73.00 众数 60a 标准差 21.738 方差 472.552 极小值 19 极大值 98 百分位数 25 60.00 50 73.00 75 83.00 数学 N 有效 15 缺失 0 均值 55.87 中值 49.00 众数 37 标准差 24.348 方差 592.838 极小值 24 极大值 95 百分位数 25 36.00 50 49.00 75 81.00 英语 N 有效 15 缺失 0 均值 57.80 中值 56.00 众数 56 标准差 22.697 方差 515.171 极小值 15 极大值 91 百分位数 25 34.00 50 56.00 75 78.00 a. 存在多个众数。显示最小值
成绩段 科目 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 语文 有效 优 3 20.0 20.0 20.0 良 1 6.7 6.7 26.7 中 4 26.7 26.7 53.3 及格 4 26.7 26.7 80.0 不及格 3 20.0 20.0 100.0 合计 15 100.0 100.0 数学 有效 优 1 6.7 6.7 6.7 良 3 20.0 20.0 26.7 中 2 13.3 13.3 40.0 不及格 9 60.0 60.0 100.0 合计 15 100.0 100.0 英语 有效 优 2 13.3 13.3 13.3 良 1 6.7 6.7 20.0 中 2 13.3 13.3 33.3 及格 2 13.3 13.3 46.7 不及格 8 53.3 5
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