《卫星影像纠正.pptVIP

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卫星影像纠正 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 一、了解卫星影像纠正目的 二、分析卫星影像变形的特点 三、卫星影像纠正方法 四、卫星影像正射纠正流程 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 一、了解卫星影像纠正目的 遥感影像内容丰富、地表识别能力高,如何实现丰富的遥感信息资源利用最大化是当今遥感技术研究、探索的前沿。成为从事地球科学、国土规划、资源环境、测绘勘察、农林水利等学科科学研究的基本方法,在资源调查与规划、环境质量评价与监测、农业生产管理、测绘制图和区域开发等方面得到广泛的应用。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 二、分析卫星影像变形的特点 遥感影像几何变形:遥感图像上各地物的几何位置、形状、尺寸、方位等特征与在参照系统中的表达要求不一致,即说明遥感图像发生了几何变形。遥感图像的总体变形是平移、缩放、旋转、偏扭、弯曲及其他变形综合作用的结果。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 几何畸变产生原因: 1、遥感器本身引起:因遥感器的结构、特性和工作方式引起。如透镜的辐射和切线方向畸变、透镜的焦距误差、透镜的投影面不正交、图像的投影面不平、探测元件排列不整齐、采样速率不均匀、采样时刻有偏差、扫描镜的扫描速度变化。 2、外部因素引起:遥感平台位置和运动状态变化、地形起伏、地理表面曲率、大气折射、地理自转。 3、处理过程中引起:传输、复制、光学成像、数字采样。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 几何畸变可分为系统性畸变和随机性畸变 系统性畸变:是指畸变一般有一定的规律性,并且事先能够预测,如扫描镜的结构方式和扫描速度等。 随机性畸变:是指不能事先预测其出现,带有随机性质的畸变,如地形起伏引起的像点位移。 几何校正就是要校正成像过程中所造成的各种几何畸变,可分为几何粗校正和几何精校正。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 几何粗校正:是针对引起畸变原因而进行的校正,这各畸变按照比较简单和相对固定的几何关系分布在图像中,校正时需将传感器原校准数据、遥感平台的位置以及卫星运行姿态等一系列测量数据代入理论校正公式即可。主要校正系统畸变。 几何精校正:是利用控制点进行几何校正,它利用畸变影像和参考影像之间的同名点来求得一种畸变模形进行几何校正。这种校正不考虑畸变的具体形成原因,只考虑如何利用畸变模型来校正遥感影像。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 三、卫星影像纠正方法 遥感图像几何纠正就是将含有畸变的图像纳入到某种地图投影。对于地面覆盖范围不大的区域一般以正射投影方式使其改正到地球切平面上。 多项式模型:影像+GCP(XY),此方法最简单,用来纠正平面变形,不考虑地面高差,适用于平坦地区。需较多控制点。 有理函数模型:影像+GCP(XYZ)+DEM+RPC,采用了多项式转换系数,RPC是相机物理模型的模拟表示,用来像方空间和物方空间的之间的关系,同时考虑了地面高程信息,可用于正射校正。适用于地形高差变化地区,需适量控制点,通常用此模型纠正卫星影像。

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