D题航班延误问题最终版【参考】.docxVIP

D题航班延误问题最终版【参考】.docx

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D题航班延误问题摘 要随着经济的快速发展,航空服务业也得到了极大的发展,如何提高航空服务质量已经成为诸多航空公司生存和发展的重要课题。航班准点率作为航空质量的重要内容,对于满足客户需求、提升服务质量具有重要的意义。本文首先对该课题的三个问题做了简要的分析和应答;然后做了简要的问题假设、数学模型符号的定义和说明;接着,针对该课题的三个问题做了详细的分析和验证;最后分析了本课题的模型推广和实践价值。针对问题一,我们首先搜索并查阅了大量的国内外航空公司的资料和网页的相关信息,绘制了全球主要国家机场航班准点率统计曲线图,分析了374个国际机场中最后几名的机场排名状况,在国际航班延误最严重的10个机场中,中国占了7个。但是出于国际航空延误和准点率与国内航空延误和准点率定义标准的差异性,导致了该课题报道材料信息产生一定的偏差。国际航空业对准点率有自己的统一标准,而中国民航局也有自己的定义和统计标准。如果按照国内航空延误和准点率的标准来统计,得出本课题的问题一中的结论并不完全准确。针对问题二,我们查阅了大量的国内外航空公司航班延误的参考文献,总结了四大原因:天气原因、航空管制、旅客(乘客)原因和航空公司自身原因,针对每种原因做了详细的阐述,绘制了2009-2014的航班延误数和航班延误率的表格和所有航班延误原因的占比图,并用matlab软件绘制了各个航班延误原因从2009-2014的变化曲线图,验证了各个航班延误原因的正确性,同时在航班延误原因正确性的基础上,分析了我国未来航班延误对保险市场的影响。针对问题三,针对航班延误的各种原因,提出了六种航班延误改进措施:从航空公司航班流的着陆调度规划和航班延误成本角度提出航班延误改进措施、从乘客原因角度提出航班延误改进措施、从航线数量角度提出航班延误改进措施、从空域流量控制角度提出航班延误改进措施、从空域交通管制设备和方式角度提出航班延误改进措施、从恶劣天气角度提出航班延误改进措施。其中,从航班流的着陆调度规划出发,引用了隐枚举算法,并将其应用于航班流的着陆调度规划问题中,建立了调度递归数学模型,同时考虑了模型中存在的约束条件。从航班延误成本角度出发,针对航班延误的问题建立了数学模型,构造了序列矩阵,在延误时间合理的一定范围内求解出延误成本,并验证了该模型的实践价值;从乘客原因角度出发,绘制了日均延误和平均延误时长的柱状图,并得到结论,对于乘客而言,周六不宜出行;对于其他四种改进措施,也分别做了详细的分析和研究,这六种改进措施均对我国未来航空事业的发展具有重要的参考意义。关键字:航班延误;准点率;延误保险;航空管理;流量控制;飞机调配。一、问题重述香港南华早报网根据 的统计称:中国的航班延误最严重,国际上航班延误最严重的10个机场中,中国占了7个。其中包括上海浦东、上海虹桥、北京国际、杭州萧山、广州白云、深圳宝安、成都双流等机场。请自行收集数据并研究以下问题:(1)上述结论是否正确?(2)我国航班延误的主要原因是什么?(3)有什么改进措施?二、问题分析2.1 问题一的分析问题一要求我们求证香港南华早报网根据 的统计:中国的航班延误最严重,国际上航班延误最严重的10个机场中,中国占了7个。其中包括上海浦东、上海虹桥、北京国际、杭州萧山、广州白云、深圳宝安、成都双流等机场的这个结论是否正确。我们首先要搜索并查阅大量的国内外航空公司的资料和网页的相关信息,找出近几年国内外航班延误问题的现状;然后,针对国内外航班延误问题的现状来统计出国际上各个国家主要航班的航班延误基数并进行总结和归纳;最后对国际航班延误的原因(以美国为代表)进行初步的分析,并绘制出饼状图来证明以上结论是否正确。2.2 问题二的分析问题二要求我们分析我国航班延误的主要原因。从当前实际来看,航班误点已经成为航空服务中的“家常便饭”。据民航总局公布的数据显示,2010年上半年,我国航班平均正常率只有76.89%[1],而在2014年7月21日上午,因航空管制,受其他用户高频度演习活动影响,从7月20日到8月15日,华东和华中12个机场将有为期26天的大面积延误。受影响的机场包括上海虹桥、上海浦东、南京、杭州、合肥、济南、无锡、宁波、青岛、连云港、郑州、武汉等12个机场,这严重影响了航空公司的服务质量和整体形象。因此如何有效的降低航班延误已经成为航空服务亟需解决的一项重大问题。显然,从种种迹象表明,航班延误已经成为当前国际民航事业发展的一大难题,也是旅客对航空服务质量不满的一大困难。那么根据国内外学者的大量研究、发现和证明,导致我国航班延误主要有以下几点因素: (1)天气原因;(2)航空管制(该原因主要包括流量控制和空军活动、机场保障);(3)旅客(乘客)原因;(4)航空公司自身原因(该原因主要包括机械故障、飞机调配、航班插队、入境手续证件问题、

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