第五章 抽样调查课件.ppt

北大人口研究所暑期培训班 第五章 抽样调查及其方法 教师：王静P87 框架结构 第一节 抽样的概念和程序 第二节 抽样的类型 第三节 随机(概率)抽样方法P91-97 第四节 随机抽样中的几个实际问题 第五节 抽样误差与样本规模 不通过全面调查， 想知道全国的出生性别比，怎么调查？ 想知道班级同学的某门功课的平均成绩？ 想知道一个地方的旅游客源市场情况？ 第一节 抽样的概念和程序一、抽样调查的理论依据 部分包含于整体之中，部分与整体有同样的特征、现象、关系及过程. 抽样调查的成功与否首先要求所选取的样本能够代表总体, 即所抽取出来的样本的总特征能够再现总体的结构. 二、抽样术语及其概念P88 （一）抽样的基本术语 1. 总体population 全部调查研究对象（分析单位）的集合体，是构成它的所有元素(element)的集合。 （元素则是构成总体的最基本单位，总体中所包含元素的数目通常用大写字母 N 表示） 一个单位的职工。 2.??样本Sample 样本就是从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合。样本中的元素数目通常用小写字母 n 表示. 一般来讲，当n ≥ 30，称为大样本；当 n 30，称为小样本。 例： 从某省总数为12.8万的大学生中,按一定方式抽取出1000名大学生进行调查, 提问：总体、样本为何？ 3.抽样Sampling 按一定方式从总体中选择或抽取样本的过程和方法。 4.抽样单位Sampling Unit 一次直接的抽样所使用的基本单位. 可以是调查对象，也可是调查对象的集合。 例1 从某省总数为12.8万的大学生中,按一定方式抽取出1000名大学生进行调查,可从总体中一次抽出40个班级（假定1000名） 例2 从全班50人中抽取10人构成小样本 提问：抽样单位是什么？ 6、参数值Parameter 总体值，是关于总体中某一变量综合描述，总体中所有元素的某中特征的综合数量表现。如总体平均值等 7、统计值Statistic 样本值，关于样本中某一变量的综合描述，是样本中所有元素的某一特征的综合数量表现。如样本平均值、样本方差等 （二） 抽样调查的概念和特\优缺点 P89+P105 先将调查研究对象编制成抽样框，然后运用一定方法从抽样框中抽取一部分抽样单位作为样本，并以对样本调查的结果来推断调查总体的调查方法 。 特点: 1.???调查样本?? 2. 随机抽取 3.???样本推断总体??? 4.??误差可算?? ?优点： 钱少、速度快、?? 准确性高、应用范围广、可获得内容丰富的资料 缺点: 广深度不够、某些方面难以调查；须较多数学知识和电脑知识。 三、抽样的一般程序P89 1.设计抽样方案(决策阶段) 2.界定调查总体 3.选择抽样方法 4.编制抽样框 5.实际抽取样本 ——先抽好样本再调查 ——边抽部分样本边调查 6.评估样本质量 2.界定调查总体 根据调查的目的要求,确定调查对象的范围,明确内涵和外延，包括时间,地点,和人物, e.g.研究北方学院大学生上进心(学习),可以界定总体的范围如下,2009年北院大一至大三的在校本科大学生. 3、选择抽样方法 设计包含两个部分: 确定样本的规模. 决定样本的大小时,必须同时考虑抽样误差和研究代价. 选择抽样的具体方法 重复抽样？不重复抽样？ 随机抽样？非随机抽样？ 4、确定抽样框 将总体按照抽样单位划分为各个部分,这些部分还必须互不重叠,又能合成总体,然后将其毫无遗漏地编制成表,既抽样框 在应用之前必须审核其完整性和准确性 5.实际抽取样本 ——先抽好样本再调查 ——边抽部分样本边调查 计算机? 入户? 6、评估样本质量 在样本抽出后,需采用各种调查方法对样本进行实际调查以收集资料,最后对收集到的资料进行计算并将结果推论和说明总体. 非随机(非概率)抽样方法 非概率抽样：P90-91 ——依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来抽取对象的方法。 一、偶遇抽样/方便抽样accidental sampling 研究者根据现实情况，以自己方便的形式偶然遇到的人作为对象，或仅选择那些离的最近，最容易找到的人作为对象。“街头拦人” 优点：省时省力 缺点：缺乏代表性 二、判断抽样\立意抽样Judgmental Sampling 研究者根据研究的目标和自己的主观分析来选