2-第2章-图像处理基础(第二版)方案.ppt

3、8-邻域 把像素p的4-对角邻域像素和4-邻域像素组成的集合称为像素p的8-邻域，记为N8(p)。 x - 1 x x+1 (x,y) y-1 y y+1 一、像素的相邻和邻域 二、像素的邻接性与连通性 {自学} 1、距离度量函数 对于在图像显示坐标系中坐标分别位于(x，y)，(u，v)和(w，z)处的像素p、q和r，如果： (1）D(p,q)≥0（D(p,q)=0，当且仅当p=q，即p和q是指同一像素）； (2）D(p,q)=D(q, p)； (3）D(p,r) ≤D(p,q)+D(q,r)。 则D是距离度量函数。 三、距离的度量 2、欧氏距离 像素p和q之间的欧氏（Euclidean）距离定义为： De(p,q)=[(x-u)2+(y-v)2]1/2 （2.12） 也即，所有距像素点(x,y)的欧氏距离小于或等于De的像素都包含在以(x,y)为中心，以De为半径的圆平面中。 三、距离的度量 3、街区距离 像素p和q之间的D4距离，也即街区（city-block）距离，定义为： D4(p,q)=|x-u| + |y-v| （2.13） 也即，所有由相距像素点(x,y)的街区距离（D4）小于D4或等于D4的像素组成一个中心点在(x,y)的菱形。 三、距离的度量 3、街区距离 （续） 比如，那些与点(x,y)的街区距离小于2或等于2的像素组成了如下图所示的等距离轮廓。 2 2 1 2 2 1 0 1 2 2 1 2 2 D4(p,q)=|x-u| + |y-v| 三、距离的度量 4、棋盘距离 像素p和q之间的D8距离，也即棋盘距离，定义为： D8(p,q)=max(|x-u|，|y-v|) （2.14） 也即，所有由距像素点(x,y)的棋盘距离（D8） 小于D8或等于D8的像素组成一个中心点在(x,y)的方形。 三、距离的度量 4、棋盘距离 比如，距点(x,y)的棋盘距离小于或等于2的像素组成了如下图所示的等距离轮廓。 2 2 2 2 2 2 1 1 1 2 2 1 0 1 2 2 1 1 1 2 2 2 2 2 2 D8(p,q)=max(|x-u|，|y-v|) 三、距离的度量 2.6 图像的显示 一、显示分辨率与图像分辨率 显示分辨率是指显示屏上能够显示的数字图像的最大像素行数和最大像素列数，取决于显示器上所能够显示的像素点之间的距离。 图像分辨率反映了数字化图像中可分辨的最小细节，也即图像的空间分辨率。在这里将图像分辨率看成是图像阵列的大小。 1、均匀采样和量化 均匀量化的实现： 实际中的量化有不同的实现方法，一种实现思路是：将量化点上的实际幅值与L个等间距的判决电平dj(j=0，1，2，…，L-1)进行比较，只要实际幅值落在半开闭区间[dj，dj+1)的任一电平上，量化器就输出一个确定的整数量化结果r(r=0，1，2，…，L-1)。 二、数字图像的表示 1、均匀采样和量化 二、数字图像的表示 均匀量化示意图 量化原理 量化为8 bit 2、非均匀采样和量化 二、数字图像的表示 在灰度级变化尖锐的区域，用细腻的采样，在灰度级比较平滑的区域，用粗糙的采样 3、数字图像的表示 为了描述上的方便,本书仍用f(x,y)表示数字图像。设x∈[0，M-1]，y∈[0，N-1]，f∈[0，L-1]，则数字图像可表示成下式形式的一个M×N的二维数字阵列。 (2.7) 二、数字图像的表示 其中: 每个(x,y)对应数字图像中的一个基本单元，称其为图像元素(picture element)，简称为像素（pixel）；且一般取M、N和灰度级L为2的整次幂，即： M=2m