对城市PM.污染程度排名的方法.doc

PM2.5危害指数对城市排名 模型二的建立 2.1.1数据处理 我们抽取了北京、天津、上海等全国30个城市从2013年11月1日到2014年8月8日的数据作为初始数据（见附录1）。 根据PM2.5监测网的空气质量新标准，24小时平均值标准值分布如表一： 表一 空气质量等级 24小时PM2.5平均值标准值 第一类：优 0~35 第二类：良 35~75 第三类：轻度污染 75~115 第四类：中度污染 115~150 第五类：重度污染 150~250 第六类：严重污染 大于250及以上 我们据上表对初始数据进行分类处理，统计出30个城市在各类PM2.5所分布的天数。如表二： 表二 各城市PM2.5分布天数 城市 PM2.5 0~35（天数） PM2.5 35~75（天数） PM2.5 75~115（天数） PM2.5 115~150（天数） PM2.5 150~250（天数） PM2.5 250（天数） 北京 75 83 56 37 23 10 天津 38 105 78 23 35 5 上海 77 123 52 17 13 2 重庆 83 123 42 20 16 0 石家庄 24 70 64 34 58 42 呼和浩特 127 110 34 10 2 1 长沙 37 123 64 32 21 7 成都 46 111 58 27 36 6 广州 98 134 40 11 1 0 贵阳 104 126 43 11 0 0 海口 223 57 11 3 0 0 昆明 163 116 5 0 0 0 拉萨 260 22 2 0 0 0 兰州 33 184 47 11 6 3 南宁 121 100 27 27 9 0 武汉 31 104 75 23 38 13 西安 40 131 55 19 26 13 西宁 18 196 61 5 3 1 郑州 16 132 77 26 27 6 长春 82 117 49 21 15 0 福州 171 100 11 0 2 0 哈尔滨 99 87 36 25 32 5 杭州 46 143 59 17 16 3 合肥 15 116 83 26 34 10 济南 2 126 81 32 33 10 南昌 93 118 47 18 6 2 太原 62 125 62 26 9 0 南京 14 121 84 33 25 7 沈阳 59 125 61 19 18 2 银川 112 126 34 11 1 0 参考2005年钱孝琳等人建立的居民短期接触大气PM2.5污染的暴露-反应关系，即大气PM2.5浓度每升高100，居民死亡发生增加的百分比为12.07%。我们据此赋予PM2.5数值所分布的六大类相对应的危害程度计算公式： ( 其中为PM2.5每提高，居民死亡发生增加的百分比，即；为第类空气质量等级对应的PM2.5最小值。 （） 据公式(得出六类空气质量等级对应的最小危害程度如表三： 表三 空气质量等级 最小危害程度/% 第一类：优 0 第二类：良 4.22% 第三类：轻度污染 9.05% 第四类：中度污染 13.89% 第五类：重度污染 18.11% 第六类：严重污染 30.18% 为方便准确的分析各城市的PM2.5污染程度，我们用每个城市的自2013年11月1日至2014年8月7日共284天的总PM2.5危害指数作为衡量标准，并建立线性回归模型一： ( 其中为城市在第类空气质量等级所占的天数。 （为城市北京，天津，上海，重庆，......） 由上述模型得出各城市的总PM2.5的危害指数，如表四： 城市 总PM2.5的危害指数 城市 总PM2.5的危害指数 拉萨 1.1094 太原 16.1273 海口 3.8176 沈阳 17.298 昆明 5.3477 杭州 17.5384 福州 5.5777 哈尔滨 17.7061 呼和浩特 9.772 北京 20.8932 银川 10.1032 长沙 21.3431 贵阳 10.7366 西安 21.7768 广州 10.9838 成都 22.0139 南宁 12.0437 天津 22.5322 南昌 13.4235 郑州 22.8508 重庆 14.6672 南京 23.932 长春 15.0053 武汉 25.1762 上海 15.2158 合肥 25.1935 西宁 15.3313 济南 26.0868 兰州 15.5382 石家庄 36.648 将以上各城市的总PM2.5的危害指数绘制成柱状度