ERMapper操作手冊_分类.doc

第十三章 第十三章、非监督分类 非监督分类 非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需， 你能显示一个 RGB(SWIR ， NIR，VisBlue) 图像，RGB741 得到一个植被， 水和 裸地地区分布的 TM。 在运行非监督分类之前你需要计算数据集的统计。在运行非监督分类之后，每个类别被指定给一个整数数目， 举例来说，类别1将会被指定 (DN)1，类别号 2 对 DN 2， 类别 3对DN 3 ，类别 n分配DN n 。 那些类别显示在非监督分类图像上，一个类别被指定一种颜色。 在这一练习中使用$ERMAPPER/examples/Shared_Data目录 Landsat_TM_year_1985. ers。 产生一个干净的数据 计算数据集的统计数值 显示 RGB741 颜色组合 实行非监督分类 分配颜色到 classses 在一个类别显示层中显示非监督图像 1. 产生一个干净的数据 (在做练习之前关闭所有的图像窗口) 1. 复制$ERMAPPER/examples/Shared_Data目录 Landsat_TM_year_1985. ers到$ERMAPPER/examples/Miscellaneous/Tutorial目录。2. 在一个文字编辑器中（例如WordPad）显示在Tutorial目录中数据集 Landsat_TM_year_1985. ers 的头文件，? 并删除下列行。从 --RegionInfo 开始 直到 --RegionInfo 结束，删除他们，然后保存.产生没有任何区域信息的数据集头文件的一个新的数据集。2. 计算数据集的统计数值1. 在主菜单窗囗中选择Process--Calculate Statitics... 选项。2. 出现Calculate Statitics对话框。 载入 Landsat_TM_year_1985. ers 数据集。对于次采样间隔 输入1 ，每个像素的类型将会被考虑。点击ok按钮并计算数据集的统计数值。 3. 显示 RGB741 颜色组合 1. 主菜单窗囗中点击打开按钮2. 在打开对话框中选择Tutorial目录的 Landsat_TM_year_1985. ers 。双击或者ok，并显示 RGB321 图像。3. 改变波段从 321 到 7414. 点击99% 增强按钮，并提高图像。5. 你有一个 RGB741 颜色组合，红色(TM7=SWIR)显示粘土， 绿色(TM4=NIR)显示植被，(TM1= Vis 蓝色的)显示金属土壤。  4. 实行非监督分类 1. 在主菜单窗囗点击 Process--Classification--ISOCLASS Unsupervised Classification....2. 在非监督分类对话框中选择Tutorial目录的 Landsat_TM_year_1985. ers 。选择波段 1-5 和 7 。 定义输出文件名为 Landsat_TM_year_1985_10 classes.ers ，其他参数为默认值。3. 点击ok按钮并启动非监督分类。4. 它将会处理并聚集与 10个类别类似的光谱讯号。 一旦 98% 的所有输入波段被考虑，确保10 类 ，重复将会退出。  5. 分配颜色到 classses 1. 在主菜单窗囗点击Edit--Edit Class/Region Color and Name...2. 在Edit Class/Region Details对话框选择 Landsat_TM_year_1985_10 classes.ers 。 10个类别将会被显示，分配不同颜色。 点击Set color按钮，分配颜色到每个类别。点击保存按钮把 10个类别的颜色保存。 6. 在一个类别显示层中显示非监督图像: 1. 在主菜单窗囗点击New按钮，显示一个新的窗囗。2. 点击打开按钮并显示 Landsat_TM_year_1985_10 classes.ers 数据集。3. 调用 Algorithim 窗囗并改变层类型为分类显示。4. 显示10个类别的分类图像。 #注意: -在非监督分类方面，显示一个图像 (如 RGB741) 不是必需的。你能跳过这一个步骤并执行非监督分类 。 -当你显示分类图像时，需要使用类别显示层。 -当你知道表面覆盖类型的时候，键入一个名字定义类别。举例来说，定义类别1为水等等。 -你也能改变类别的颜色。 -在做每个变化后不要忘记把变化保存。 监督分类 监督分类 对于监督分类，