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2.圆图和百分条图(percent bar chart) 1)圆图:用圆形总面积作为100%,将其分割成若干个扇面表示各构成部分所占的比例。 2)百分条图:以矩形总长度作为100%,将其分割成不同长度的段表示各构成的比例。 适用资料:描述分类变量资料的各类别所占的构成比。 例10-6 某年某医院对327例初次人工髋关节置换术失败的案例进行分析,根据失败原因构成资料绘制成图10-3。 例10-7 根据1996年和2000年全国5岁以下儿童前五位病种死亡构成比(%)资料绘制成图10-4。 百分条图特别适合作多个构成比的比较,将不同组别,不同时间或不同地区的某分类指标的构成比平行地绘制成多个百分比条图,可以方便地比较其构成比的差异。 3.线图(line graph)是用线段的升降来表示数值的变化。 适用资料:描述某统计量随另一连续性数值变 量变化而变化的趋势。最常用于描述统计量随时间变化而变化的趋势。 1)普通线图:横轴和纵轴都是算术尺度。 2)半对数线图:横轴是算术尺度,纵轴是对数尺度,特别适宜作不同指标变化速度的比较。 例10-8 根据1996年-2000年全国新生儿死亡率(‰)资料绘制的。 图10-6 1997~2001年某地艾滋病和梅毒发病率的变化趋势 (a)纵轴为算术尺度; (b) 纵轴为对数尺度。 例10-9 调查某地1997-2001年艾滋病梅毒两种与性传播有关疾病的发病率。 注意: 普通线图的纵轴一般以0点作起点,否则需作特殊标记或说明,以防给读者错误印象。 标记直线的连接点时要注意,如测定值是在某时间段或数值段的,应标记在段的中点; 如测定值是在某时点或确定值的,标记在相应时点或数值上。 4.直方图(histogram) 以直方面积表示各组段的频数,各矩形面积的总和为总频数。 适用资料:连续型资料的频数分布。 以横轴表示连续型的组段,以纵轴表示频数或频率。 1、纵轴的刻度必须从0开始,而横轴刻度只需表示出实际范围。 2、各矩形的高度为频数或频率,宽度为组距。各组段的组距必须相等,如果各组段的组距不等,要折合成等距离。 3、各直方之间不留空隙,可用直线分隔, 也可不绘制分割直线。 *注意 例10-10 某年某地共报告乙型肝炎病毒性脑炎104例,其年龄分布图表10-6。 5.统计地图(statisticcal map): 用不同的颜色和花纹表示统计量的值在地理分布上的变化,适宜描述研究指标的地理分布。 例10-11 2003年中国发生了SARS流行,截止同年7月14日10时中国内地累计确证SARS病例数5327。 图10-8-1 003年广东省某急性传染病发病数的地理分布 图例中括号内是发生相同病例数的行政区频数,其余指数据缺失的行政区 6.散点图(scatter diagram) 用点的位置表示两变量间的数量关系和变化趋势。 适用资料:双变量资料。 表10-7 荧光强度和维生素C含量的关系 维生素C含量(mg/L) 3.25 4.07 16.27 22.21 30.22 42.36 52.14 62.38 70.22 86.27 荧光强度(F) 3.09 4.11 17.56 29.36 18.90 51.00 50.12 79.23 81.31 102.39 7.箱式图(box plot): 使用5个统计量反映原始数据的分布特征,即中心位置、分布、偏度、变异范围和离群值. 适用于多组数据分布的比较 8.茎叶图 将数据分离成两部分,即整数部分和尾数部分。直观地显示数据的分布范围和形态。 9.误差条图(error bar chart) 通过样本信息描述总体,估计抽样误差的大小。 适合于多个样本间的差异比较。 显示:可信区间、 谢谢 1)空格 2)标目倒置 3)内容较多,层次复杂,表述数据罗列无条理,较难读懂 * * 小方块:均数 两条横线:标准差或标准误 * 第十章 统计表与统计图 第一节 统计表 一、统计表的意义与制作原则 统计表的意义: ● 代替冗长的文字叙述,简明、有条理地罗列数据与统计量,方便阅读、比较与计算; ● 展示数据的结构、分布和主要特征,便于在进一步分析中选择与计算统计量。 2.制表原则 1)一张表一般只表达一个中心内容 2)统计表如同完整的一句话 描述的对象(主语)与内容(谓语) 3.制表的基本要求 1
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