视距MIMO下系统中继节点的位置选择.docVIP

一种TD-SCDMA系统局部最优化码规划算法 高志斌*，黄联芬 (厦门大学信息科学与技术学院,福建 厦门361005) 摘要：TD-SCDMA系统的扩频码和扰码都是短码，其复合扩频码出现高概率的强相关性，易造成较大干扰，影响网络尤其是数据业务的服务质量。本文在分析码资源相关性及复合码字分组的基础上，提出一种基于图论的TD-SCDMA系统局部最优化码规划算法，对网络中各小区可用的下行同步码及扰码择优分配，以降低相邻小区间干扰。本文利用该方法对某现网案例进行重新码规划，比原规划方案干扰概率大为降低，在TD-SCDMA网络码规划中具备较高应用价值。 关键词：TD-SCDMA；码规划；复合扩频码；优化 中图分类号:TN 929.533 文献标志码：A 文章编号： TD-SCDMA系统由于扰码和扩频码均为短码，扩频增益低，抗干扰能力较弱，频率和码的小区间干扰不仅影响用户的感知，而且影响系统的切换性能，最终对业务信道特别是其中的数据业务造成显著影响[1]。为了使系统能接入尽量多的用户，提高系统的容量，就必须考虑码资源的合理使用 Orthogonal Variable Spreading Factor）码 [7]相乘，得到一组复合码。码长较短，使得扰码规划难度大，特别是在同频组网条件下，由于不同扰码生成的复合码可能相同，也即产生重码，使得复合码之间的相关性有差异。由于空口传输的信号是复合码，复合码间的互相关特性对接收机解调信号有直接影响。因此实际要考虑复合码的相关性，也即要对复合码进行规划。 两个码字间的相关值为： (1) 其中：，为码字，为、的码片时延差。文献[2,5]与[3,4]给出对复合码相关性的一般分析方法。 不同时延情况下，128个扰码生成的复合码之间的相关性不同[8]，考虑到宏网各基站站间距离相当，因此本文首先采用相对时延为零的重码相关性进行分组[2]，128个扰码的复合码中，只有12个不同的复合码组合方式，称为复合码集或基扰码组。在扩频系数SF=16时，12个复合码集的扰码组成如表1 所示，每个复合码集内由不同扰码生成的16个复合码是完全一致的，只是排序不同；各复合码集间的任一复合码都不相同；不同复合码集的扰码数量是不一致的，复合码集大小具有不均衡性。 扰码分配可依据表１分组，如编号1中的0和29号扰码分别乘以SF=16的OVSF码，获得各自的16个码道对应的码字，可以发现，0号扰码在1、2码道与29号扰码在3、4码道具有0时延重码特性。因此为避免干扰，0和29号扰码归为同一复合码组，其组内扰码尽量不分配在相邻小区之间。 表1 扰码分组（SF=16） Tab.1 Scrambling codes grouping 分组 编号 扰码编号（0～127） 1 0, 4, 25, 26, 28, 29, 33, 39, 41, 42, 48, 52, 54, 56, 84, 89 2 1, 5, 7, 10, 15, 20, 40, 46, 47, 49, 61, 64, 75, 82, 118, 126 3 2, 3, 6, 11, 12, 17, 22, 23, 34, 35, 36, 38, 45, 50, 65, 86 4 8, 9, 13, 14, 18, 19, 24, 27, 32, 37, 44, 67, 70, 104, 116, 117 5 16, 21, 30, 31, 43, 59, 78, 85, 92, 94, 99, 105, 107, 109, 124, 125 6 51, 58, 102, 127 7 53, 80, 91, 100, 120 8 55, 60, 71, 83, 87, 112, 115 9 57, 77, 81, 88, 96, 97, 101 10 62, 68, 69, 76, 108, 122 11 63, 66, 72, 79, 93, 95, 106, 110, 113, 123 12 73, 74, 90, 98, 103, 111, 114, 119, 121 表2复合码组之间的最大互相关值（SF=16） Tab.2 max correlation between complex spreading code groups BCG MaxCorr BCG MaxCorr BCG MaxCorr 1,2 0.5625 3,5 0.5625 5,12 0.9375 1,3 0.8750 3,6 0.6875 6,7 0.8750 1,4 0.8750 3,7 0.6875 6,8 0.7500 1,5 0.5625 3,8 0.5625 6,9 0