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数据驱动创新再升级 ——/CMSstcsm/201611/201611010744018.pdf 编者按：2016年5月，美国政府发布了《联邦大数据研发战略计划》，以加速其2012年提出的“大数据研发行动”进程。本期简报基于上海软科学研究基地——前沿技术研究中心的研究成果，对《联邦大数据研发战略计划》进行了解读，以期对上海提供借鉴。供参考。 2016年5月23日，美国政府发布了《联邦大数据研发战略计划》1（以下简称《计划》），以加速其2012年提出的“大数据研发行动”进程。《计划》旨在构建数据驱动战略体系，基于大数据的分析、信息提取以及做出决策和发现的能力将激发联邦机构和整个国家的新潜能，加速科学发现和创新进程，并培育21世纪下一代科学家和工程师，促进经济增长。《计划》由7大战略组成，涉及15个联邦机构，对各联邦部门制定与大数据相关的计划和投资提出了指导意见。 一、《计划》是《大数据研发行动》的延续 美国政府将数据定义为“未来的新石油”，认为一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，21世纪数据将成为下一个大的战略资源。政府机构的相关研究、公私伙伴关系以及未来数据科学家的教育和培训，将大大促进数据的应用，促进经济社会的发展， 1 《The Federal Big Data Research and Development Strategic Plan》表1 《行动》与《计划》内容比较 《行动》（2012.3） 《计划》（2016.5） ??提高收集、存储、管理、分析和分享大数据最先进的核心技术水平。 ??利用这些技术加速在科学和工程中的创新速度，增强国家安全力量，以及改变在教育领域的授课和学习模式。 ??壮大开发和使用大数据技术的相关人才队伍。 ??充分利用新兴的大数据基础、方法和技术激发下一代潜能。 ??支持研发探索和理解数据与得到知识的可信度，以做出更好的决策，实现突破性发现和开展自信的行动。 ??建立并加强研究的网络基础设施，实现大数据创新以支持各机构的任务。 ??通过促进数据共享和管理的政策提升数据的价值。 ??理解大数据的收集、共享与使用时的隐私、安全和伦理。 ??完善大数据教育与培训的国家布局，满足对高级分析人才的需求，并帮助更广泛人群具备分析能力。 ??在国家大数据创新生态系统中建立和加强联系。 二、《计划》的特点 一是战略意志，《计划》的内容和布局体现了战略性。美国大数据战略得到政府科研管理体制和预算机制的支撑，《计划》报告发布者为“网络和信息技术研究开发计划”（The Networking and Information Technology Research and Development(NITRD) Program）2。2011年，NITRD成立2 “网络和信息技术研究开发计划”（NITRD）是美国政府在1991年部署的一项具有国家战略意义的研发计划，提供了一套框架和机制来整合各联邦部门资源以支持高级信息技术研发，并由项目组件领域（PCAs）和高级指导小组（SSGs）两种类型的研究活动协调方式所组成（PCAs优先级高于SSGs，PCAs相当于“重大工程”，SSGs相当于“试点”）。NITRD由总统行政办公室EOP下属的科学与技术政策办公室OSTP管辖。 了大数据研发高级指导小组（Big Data SSG）。2012-2015年的4年间，Big Data SSG作为美国大数据战略的“司令部”，在政策制定、执行和宣传方面做了大量的工作。在与Big Data SSG近4年的年度战略重点对比分析后，可以发现《计划》所提及的5个战略都是Big Data SSG的年度战略重点（表2）。表2Big Data SSG近4年年度战略重点与《计划》的5个战略比较对应战略 Big Data SSG年度战略重点 201年 201年 201年 201年 战略1 (技术) 促进新科学，解决关键科学问题，利用大型异构数据加快发现进程；开发并利用大数据独特的价值，解决国家、部门各方面需要，促进社会经济发展 核心技术研发 研究和创新 通过利用新兴的大数据基础、技术、流程和策略创造下一代能力 战略2 （可信数据） / / / 从数据中创造知识支持研发，理解数据及其结果的可信性，以驱动有突破性发现的自信行动 战略3 （基础设施） 发展和保持先进数据科学基础设施，扩大各阶层利用数据查询和数据驱动行动的参与度 大数据基础设施建设 网络基础设施建设，包括数据归档、数据互操作、数据取证和交叉数据分析 建立和扩大数据资源和网络基础设施的可获得性，需要机构优化他们的目标以及满足国家创新和经济效益的需要 战略6 （人才培养） / 人