信度分析——课件汇编.ppt

三、信度分析的过程 统计量对话框里有“项之间”选项组，在该选项组中可以选择相关性和协方差。 Hotelling的T平方：即Hotelling T2检验，检验尺度中所有项目均值是否相等的多变量检验。 Tukey的可加性检验：检验项目中有无可乘交互关系。 同类相关系数：生成个案内值的一致性或符合度的测量。 三、信度分析的过程 “模型”下拉列表框：计算组内相关系数的模型，下拉列表框中有以下选项。 双向混合：为默认选项，当个体效应是随机的，而项的作用固定时，选择此项。 双向随机：当个体效应和项的作用均为随机时选择此项。 三、信度分析的过程 “类型”下拉列表框：指标的类型，在该列表框中可选择一致性或绝对一致。 置信区间：默认为95%，也可根据研究需要自行设定。 检验值：可输入0～1之间的数，用于类间相关系数的比较。 三、信度分析的过程 步骤四：单击 Continue 按钮，回到信度分析对话框。单击 Ok 按钮，进入计算分析，得到计算结果后将结果，主要是Alpha系数，记录下来。如图3-3所示。 图3-3 三、信度分析的过程 步骤五：单击 Reset 按钮，重复上面步骤二、三和四，分别对果断性维度、自制力维度、坚韧性维度、主动性维度的变量进行分析，把最后的计算结果总结在一起，得到表1-1。 表1-1信度系数表 N of Cases N of Items Alpha 项目 Reliabilities Coefficients 自觉性维度的信度系数 312 8 0.144 果断性维度的信度系数 312 9 0.353 自制力维度的信度系数 312 6 0.271 坚韧性维度的信度系数 312 11 0.460 主动性维度的信度系数 312 4 0.042 38个项目的信度系数 312 38 0.636 三、信度分析的过程 实验结论： 表中给出了五个维度信度系数的总结，我们看到五个维度的信度系数分别为0.144、0.353、0.271、0.460、0.042，而总表的信度系数是0.636，五个维度的信度系数都偏低，需要进行问卷的修改。此外，总量表的信度系数是0.636，代表该量表的信度一般。如果要提高信度系数，可以对5个维度中的项目问题的内容或词句进行修饰、修改，如果时间允许，可增删并改进各个项目，再让这312名受试者测试一次。如果时间不许可，应加以说明，可作为问卷或者量表今后改进的方向。 四、信度分析的实例操作 * 信度分析 目录 一、信度分析的概念 三、信度分析的过程 四、信度分析的实例 二、信度分析的方法 信度又叫可靠性，是指测验的可信程度，它主要表现测验结果的一贯性、一致性，再现性和稳定性。 信度分析（Reliability Analysis）是检验测量工作可靠性和稳定性的主要方法，一般在心理学中应用较多。另外在学生考试试卷、社会问卷调查的有效性分析中也会涉及。 一、信度分析的概念 调查问卷的评价体系是以量表形式来体现的，量表编制的合理性决定着评价结果的可用性和可信性。一般将信度分为两类： 1.内在信度重在考察同一组问题是否测量同一概念，问题之间是否具有较高的内在一致性。一致性程度越高，评价项目就越有意义，其评价结果的可信度就越强。 一、信度分析的概念 2.外在信度是指在不同时间对同批被调查者实施重复调查时， 评价结果是否具有一致性。如果两次评价结果相关性较强，说明项目的概念和内容是清晰的，因而评价的结果是可信的。 一、信度分析的概念 在测量学中，信度被定义为：一组测量分数的真变异数与总变异数（实得变异数）的比率，即 一、信度分析的概念 式中的 称作信度系数， 为真变异数， 为总变异数。 在实际测量中，因为真值是未知的，故信度系数不能由以上公式直接求出，而只能通过一组实得分数（测得值）作出