基于分布传播的蒙特卡罗方法 .doc

ICS 点击此处添加中国标准文献分类号 中华人民共和国国家标准 GB/T XXXXX—XXXX 测量不确定度评定方法指南——基于分布传播的蒙特卡罗方法 Guide to the evaluation of uncertainty in measurement-Propagation of distribution using a Monte Carlo method (JCGM 101:2008 Evaluation of measure data-Supplement 1 to the “Guide to the expression of uncertainty in measurement”-Propagation of distributions using a Monte Carlo method,IDT) （2014-7-29：） XXXX - XX - XX发布 XXXX - XX - XX实施 目次 前言 IV JCGM前言……………………………………………………………………………………………………ⅴ 引言 VI 1　范围 1 2　规范性引用文件 2 3　术语和定义 2 4　约定和符号 6 5　基本原则 8 5.1　不确定度评定的主要步骤 8 5.2　分布传播 9 5.3　汇总信息获取 9 5.4　执行分布传播 10 5.5　结果的报告 12 5.6　GUM 12 5.7　GUM 14 5.8　GUM 15 5.9　基于蒙特卡罗方法的分布传播和总结过程 15 5.10　有效利用MCM的条件 17 5.11　GUM 18 6　输入量的概率密度函数 19 6.1　概述 19 6.2　 20 6.3　最大信息熵原理 20 6.4　常见条件下的概率密度函数的确定 20 6.4.1　概述 20 6.4.2　矩形分布 22 6.4.3　界值不确定的矩形分布 22 6.4.4　梯形分布 23 6.4.5　三角分布 25 6.4.6　反正弦分布 25 6.4.7　正态分布 26 6.4.8　多元正态分布 27 6.4.9　t 28 6.4.10　指数分布 29 6.4.11　Gamma 30 6.5　从先前的不确定度计算中确定概率分布 31 7　蒙特卡罗方法的运行 31 7.1　概述 31 7.2　蒙特卡罗试验次数 31 7.3　从概率分布中抽样 32 7.4　模型的计算 32 7.5　输出量的分布函数离散表示 32 7.6　输出量的最佳估计和相应的标准不确定度 33 7.7　输出量的包含区间 34 7.8　计算时间 34 7.9　蒙特卡罗自适应程序 35 7.9.1　概述 35 7.9.2　与数值相关的数值容差 35 7.9.3　自适应程序的目标 36 7.9.4　自适应程序 36 8　结果的确认 38 8.1　用蒙特卡罗方法确认GUM评定方法 38 8.2　基于确认目的蒙特卡罗方法结果的获取 39 9　案例 39 9.1　本标准有关方面的说明 39 9.2　加法模型 40 9.2.1　模型方程 40 9.2.2　输入量为正态分布 40 9.2.3　输入量为等宽的矩形分布 43 9.2.4　输入量为不等宽的矩形分布 44 9.3　砝码校准 46 9.3.1　模型方程 46 9.3.2　传播及总结 48 9.4　微波动力仪校准的比较损失 50 9.4.1　 50 9.4.2　 51 9.4.3　 58 9.5　量块校准 60 9.5.1　公式：模型 60 9.5.2　分布的确定 62 9.5.3　传播及总结 65 9.5.4　结论 66 附录A 历史观点 69 附录B 灵敏度系数和不确定度贡献量 71 附录C 从概率分布中抽样 73 C.1　概述 73 C.2　一般分布 73 C.3　矩形分布 74 C.3.1　概述 74 C.3.2　随机性检验 75 C.3.3　生成矩形分布伪随机数的程序 75 C.4　正态分布 76 C.5　多元正态分布 77 C.6　t 79 附录D 输出量分布函数的连续近似 81 附录E 矩形分布的四重卷积包含区间 85 附录F 比较损失问题 88 F.1　分析法获得期望和标准差 88 F.2　具有零协方差电压反应系数的零估计值得解析算法 89 F.3　GUM 90 F.3.1　输入量不相关 90 F.3.2　输入量相关 91 附录G 主要符号汇总表 92 参考文献 98 前言 本标准等同采用JCGM 101:2008 Evaluation of measure data-Supplement 1 to the “Guide to the expression of uncertainty in measurement”-Propagation of distribu